LeetCode229. 求众数 II

今天的每日一题来自229. 求众数 II，采用摩尔投票方法实现O(1)空间复杂度求解

• 题目：给定一个大小为 n 的整数数组，找出其中所有出现超过 ⌊ n/3 ⌋ 次的元素。
• 示例：输入：[1,1,1,3,3,2,2,2]　　输出：[1,2]

很容易想到用哈希表记录每个数字出现次数，最后遍历查找出现次数>[n/3]的数字，这样写时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)

使用摩尔投票法能够实现将空间复杂度优化到O(1)，摩尔投票算法在LeetCode169. 多数元素中出现过，查找出现超过 ⌊ n/2 ⌋ 次的元素的代码并不复杂，但应用到查找出现超过 ⌊ n/k ⌋ 次的元素情况下需要更全面考虑条件分支的写法。

class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        res,n = [],len(nums)
        n1,n2 = 0,0
        v1,v2 = 0,0
        for num in nums:
            if v1>=0 and num==n1:
                v1 += 1
            elif v2>=0 and num==n2:
                v2 += 1
            elif v1==0:
                n1 = num
                v1 += 1
            elif v2==0:
                n2 = num
                v2 += 1
            else:
                v1 -= 1
                v2 -= 1
                
        #统计n1、n2实际出现次数，elif确保n2=n1时不会被统计
        v1,v2 = 0,0
        for num in nums:
            if num==n1: v1 += 1
            elif num==n2: v2 += 1

        if v1>n//3: res.append(n1)
        if v2>n//3: res.append(n2)
        return res