【机器学习与R语言】系列笔记

几年前做的机器学习与R语言相关笔记，迁移到公号记录之。

1-机器学习简介

2-懒惰学习K近邻（KNN）

3-概率学习朴素贝叶斯（NB）

4-决策树

5-规则学习算法

6-线性回归

7-回归树和模型树

8-神经网络

9-支持向量机

10-关联规则

11-Kmeans聚类

12-如何评估模型的性能？

13-如何提高模型的性能？