2022年9月28日
mitudesk的numpy日记 广播
摘要： 广播 阅读全文
posted @ 2022-09-28 14:16 mitudesk 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
mitudesk的numpy日记 赋值与切片
摘要： 1.赋值与切片，就是按照惯常的方式去赋值，去切片，和之前的list切片很像 2.高级索引 第一种就是直接二维数组的方式，直接通过[1][1]的这种形式来访问 第二种是通过元组的固定坐标形式来访问 如图： x = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) point=([0 阅读全文
posted @ 2022-09-28 14:16 mitudesk 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)
mitudesk的机器学习经典算法 支持向量机
摘要： 之前讨论的问题大多是线性可分的，而支持向量机所做的问题就是边界比较混杂，数量比较多的一种分类方式，通过不同的核将其扩展到高维度，再进行分类的一种方式 阅读全文
posted @ 2022-09-28 13:01 mitudesk 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
  2022年9月27日
mitudesk的机器学习经典算法 朴素贝叶斯
摘要： 简单来说就是概率上的内容 阅读全文
posted @ 2022-09-27 22:29 mitudesk 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
mitudesk的机器学习经典算法 决策树与学习森林
摘要： 通过不断的决策，找到属于自己的分类，本身是做分类与回归任务的 阅读全文
posted @ 2022-09-27 22:28 mitudesk 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
mitudesk的Python日记 类
摘要： 一。 一个比较常见的类可能如图： class my(object): arg=0 def __init__(self,arg): super(ClassName, self).__init__() self.arg=arg 其中init是初始化函数，来设置初始值，里面的第一个参数代表实体，不是cla 阅读全文
posted @ 2022-09-27 21:56 mitudesk 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)
mitudesk的机器学习经典算法 广义线性模型
摘要： 简单来说就是模拟一个广义的线性模型 阅读全文
posted @ 2022-09-27 21:54 mitudesk 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
mitudesk的机器学习日记 基础算法之K最近邻
摘要： 1.K最近邻的思路很简单，就是计算其离最近的比较其所属，最少需要两个不同的标签，最多无上限，当N太小时会存在过拟合的情况，会受到极小的点的印象 当n太大，以至于超过待分类的数据，比如6个数据选n=20的时候会导致全部进入，受到欠拟合的影响，使得样本分类不适合 阅读全文
posted @ 2022-09-27 21:48 mitudesk 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)
  2022年9月26日
mitudesk的numpy 日记 基础
摘要： 1。定义 np是一个模块 类型是class moudle n=np.array(类np，dtype='') 后面的是参数的限制问题，可以选择int str float等 2. 关于对角函数eye，其在输出str模式时不会输出'0'，而是输出''，望周知 譬如 eye(2,dtype=str)= "1 阅读全文
posted @ 2022-09-26 21:45 mitudesk 阅读(99) 评论(0) 推荐(0)
  2022年9月25日
mitudesk的python 日记 字典
摘要： 1.字典的建立 a={} 建立空字典 2.item a.item将a转换为字典item这种类型 list(a.item())，转换为列表，列表内为元组 阅读全文
posted @ 2022-09-25 21:27 mitudesk 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)