mitudesk的机器学习日记 基础算法之K最近邻

1.K最近邻的思路很简单，就是计算其离最近的比较其所属，最少需要两个不同的标签，最多无上限，当N太小时会存在过拟合的情况，会受到极小的点的印象
当n太大，以至于超过待分类的数据，比如6个数据选n=20的时候会导致全部进入，受到欠拟合的影响，使得样本分类不适合