mitudesk的pytorch基础

pytorch定义张量的方法和Numpy差不多
2、
标量才能对张量求导，代表其在各个方向上的偏导数，结果是一个张量
3、
在pyt中张量可以对张量求导，前提条件是求导时传一个1,1,1,1，进去，其中
每个数字代表在某个方向的权重，事实上还是对标量对张量求导。
4.
求导的核心是在建立初始的x后，由x构建y，再求y对于x的导数，然后反向传播回去
5.
梯度会累加
6.卷积
f(t)=[f(x)g(t-x)]
中f(x)代表不稳定的输出，g(t-x)代表稳定的输出，计算系统的存量，一个不连续，不稳定的物理量，对一个稳定的波做内积。