mitudesk的python 日记 iter与next

1.

在python中凡是实现了iter()的类都是可迭代对象，可以通过iteration对其进行迭代

2.

从抽象的角度来讲，可迭代对象有一个被称作是入口的东西

而每次调用iteration时，会生成一个迭代器对象，由于是对象，所以每次生成时的地址都不固定

譬如：

iter(a)

iter(a)

每次都是重新生成的对象，并且会刷新，重置状态，这会导致next读取的都是第一个

因此我们需要这样写：

b=iter(a)

来保证b本身没有被释放，是一个不变的对象，从而保存自己的状态

在iteration函数中，setstate可以设置一个状态，使得迭代器从这个状态开始，这就表示其使用了这个状态

3.

iteration的释放问题

iteration的释放取决于是否需要新建一个iteration迭代器对象，而这更取决于iter()函数自身的实现，如果实现的是临时变量且每次重新建立一个新类，即没有引用的变量，其在不同编译器中有不同解释，但是不管是哪种，都会清空其状态

而如果这个iter()函数返回的是可迭代的本身（实现了next）的自己，那么由于自身是在之前被形如a=class()之类的方法被定义了的，所以有了引用，之后每次使用都不会重新建立一个新类，这就是实现本身的问题

在python中，如果事先用a=iter(b)这种写法占用一个位置的话，那么之后的iteration便不会分配到a上

而如果是使用

print(iter(a))

print(iter(a))

print(iter(a))

print(iter(a))

之类写法，对于有些编译器，会直接把之前的位置释放掉，再更新一个新的iter，但是会占据原来的位置，而对于有些编译器，会一直使用这个位置，但是类还是新的

而之所以被释放掉，就取决于之前的引用/回收机制，因为你一直没人引用，python就自动给你回收了，但是是过了一会儿，不是直接

4.

自建迭代器

使用的还是iter和next的实现

其中iteration需要返回一个迭代器，里面指向一个实现了next的对象

譬如

def __iter__(self)

　　return [1,2,3,4].__iter__()

就实现了一个指向了[1,2,3,4]的迭代器，由于实现不同，在有的编译器中，如果重复执行有的会释放掉原id，有的不会而是延续原来的id，但是不管什么时候，如果返回的是自己的话那么就只会返回同一个id,因为自己是已经实现了的

5.

iterator必须同时实现iteration与next，其中iteration可以返回其他iteration也可以返回自己作为对象，返回其他iteration时小心不要使用临时变量，不然的话会被清理导致不能正常的工作，不过我倒觉得具体是看怎么实现的就是了