第八周hadoop-MapReduce

首先按照网上林子雨老师的教程把MapReduce做好

然后再按照建民老师发的实验要求进行实验

实验要求：对如下信息进行统计并写入out

1. 买家id   商品id    收藏日期  
2. 10181   1000481   2010-04-04 16:54:31  
3. 20001   1001597   2010-04-07 15:07:52  
4. 20001   1001560   2010-04-07 15:08:27  
5. 20042   1001368   2010-04-08 08:20:30  
6. 20067   1002061   2010-04-08 16:45:33  
7. 20056   1003289   2010-04-12 10:50:55  
8. 20056   1003290   2010-04-12 11:57:35  
9. 20056   1003292   2010-04-12 12:05:29  
10. 20054   1002420   2010-04-14 15:24:12  
11. 20055   1001679   2010-04-14 19:46:04  
12. 20054   1010675   2010-04-14 15:23:53  
13. 20054   1002429   2010-04-14 17:52:45  
14. 20076   1002427   2010-04-14 19:35:39  
15. 20054   1003326   2010-04-20 12:54:44  
16. 20056   1002420   2010-04-15 11:24:49  
17. 20064   1002422   2010-04-15 11:35:54  
18. 20056   1003066   2010-04-15 11:43:01  
19. 20056   1003055   2010-04-15 11:43:06  
20. 20056   1010183   2010-04-15 11:45:24  
21. 20056   1002422   2010-04-15 11:45:49  
22. 20056   1003100   2010-04-15 11:45:54  
23. 20056   1003094   2010-04-15 11:45:57  
24. 20056   1003064   2010-04-15 11:46:04  
25. 20056   1010178   2010-04-15 16:15:20  
26. 20076   1003101   2010-04-15 16:37:27  
27. 20076   1003103   2010-04-15 16:37:05  
28. 20076   1003100   2010-04-15 16:37:18  
29. 20076   1003066   2010-04-15 16:37:31  
30. 20054   1003103   2010-04-15 16:40:14  
31. 20054   1003100   2010-04-15 16:40:16  

 

要求统计结果如下：

1. 买家id 商品数量  
2. 10181   1  
3. 20001   2  
4. 20042   1  
5. 20054   6  
6. 20055   1  
7. 20056   12  
8. 20064   1  
9. 20067   1  
10. 20076   5  

核心代码则是：

1. package mapreduce;  
2. import java.io.IOException;  
3. import java.util.StringTokenizer;  
4. import org.apache.hadoop.fs.Path;  
5. import org.apache.hadoop.io.IntWritable;  
6. import org.apache.hadoop.io.Text;  
7. import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;  
8. import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;  
9. import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;  
10. import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;  
11. import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;  
12. public class WordCount {  
13.     public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException, InterruptedException {  
14.         Job job = Job.getInstance();  
15.         job.setJobName("WordCount");  
16.         job.setJarByClass(WordCount.class);  
17.         job.setMapperClass(doMapper.class);  
18.         job.setReducerClass(doReducer.class);  
19.         job.setOutputKeyClass(Text.class);  
20.         job.setOutputValueClass(IntWritable.class);  
21.         Path in = new Path("hdfs://localhost:9000/mymapreduce1/in/buyer_favorite1");  
22.         Path out = new Path("hdfs://localhost:9000/mymapreduce1/out");  
23.         FileInputFormat.addInputPath(job, in);  
24.         FileOutputFormat.setOutputPath(job, out);  
25.         System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);  
26.     }  
27.     public static class doMapper extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>{  
28.         public static final IntWritable one = new IntWritable(1);  
29.         public static Text word = new Text();  
30.         @Override  
31.         protected void map(Object key, Text value, Context context)  
32.                     throws IOException, InterruptedException {  
33.             StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(value.toString(), "\t");  
34.                 word.set(tokenizer.nextToken());  
35.                 context.write(word, one);  
36.         }  
37.     }  
38.     public static class doReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable>{  
39.         private IntWritable result = new IntWritable();  
40.         @Override  
41.         protected void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context)  
42.         throws IOException, InterruptedException {  
43.         int sum = 0;  
44.         for (IntWritable value : values) {  
45.         sum += value.get();  
46.         }  
47.         result.set(sum);  
48.         context.write(key, result);  
49.         }  
50.     }  
51. } 

当按照这个写下来时，程序运行后写入out的是这个：

 

 

而这里面需要对在输出和计算上有一点点的修改，同时需要有空格。

修改之后的代码明天再更emm