摘要：看了一下午的最大流，终于还是弄明白了一点，唉，不容易啊~~许多流问题主要是确定这类系统网络所能承受的最大流量以及如何达到这个最大流量。这里有必要说到一点，网络流的时间复杂度都是很悲观的，一般情况下绝对没有可能到达那个复杂度的。最大流的详细讲解及证明：http://course.cug.edu.cn/cugFirst/operational_research/main/charpter7/p4.htm网络最大流的Emonds_karp算法：http://www.cppblog.com/mythit/archive/2009/04/19/80470.htmlEdmonds-Karp 通过采用了广度 阅读全文

摘要：呃，这题也太坑人了吧，受不了了~~ 本来想练练自己的代码正确率的，结果一上午就这样的浪费在这道题上了，伤心了，呜呜~~首先，是这题的输入格式，做之前看了discuss，知道输入的两个矩阵是相反的，所以并没有在这上面浪费多长时间。然后是输出格式，本来想用一个link数组记录下最优匹配就好了，不由深搜，后来才明白，原来题目是让输出所有符合要求的匹配方式，而用数组记录的只是其中一个，最后，最后，就卡死在了一个点上，直到现在还是不明白为什么那样写是错的，感觉没什么大影响啊~恳求哪位大牛能给与指导~~还有一点就是，这题权值搜索要用负值，如果用正的会超时~~好吧，下面贴出代码：#include <s 阅读全文

摘要：恩 ， 题是好题 ， 一道经典KM算法题 ， 只是刚开始读错题了，感觉思路没错但就是过不了样例，受不了了就上网查了一下题意，果然题意理解错了 ，改了一下输入，又加了个标记数组就这样的过了~ 唉，由此可以看出学好英语是多么的重要！题目大意是：有N个订单要在M个机器上加工，有一个N*M的矩阵描述其加工时间，同一时间内每台机器只能加工一个订单，问加工完所有订单后，时的平均时间最小。思路就是：将订单作为二分图中X部的点，总共N个。 将每个机器拆成N个点作为二分图中Y部的点，总共N*M个。 第J个机器的第P个点代表，使用机器 J进行倒数第P次加工。 假设我们按顺序在J机器上工件i1 ,... 阅读全文

摘要：呃，省赛已经过去了，生活应该继续~~ 好几天没写博了，一直在研究KM算法，今天算是有点小明白了，做了一道模板题练练手。先讲讲我理解的KM算法吧，如果你已经学会二分匹配中的匈牙利算法，那么要理解KM算法就很容易了，其实KM算法就是在匈牙利算法的基础上加上两点的权值。首先是相等子图的概念：设顶点Xi的顶标为A[ i ]，顶点Yj的顶标为B[ j ]，顶点Xi与Yj之间的边权为w[i,j]。若由二分图中所有满足A[ i ]+B[j]=w[i,j]的边(i,j)构成的子图称做相等子图。如果相等子图中有完备匹配，则这个完备匹配就是该二分图的最大权匹配。再解释下什么叫完备匹配：所谓的完备匹配就是在二部图中 阅读全文