随笔分类 - OpenCV
摘要：函数 cv2.calHist(images, channels, mask, histSize, ranges) images ：原图像，图像格式为 uint8 或 float32 。当传入函数时，应用中括号[]，例如： [img] channels：同样用中括号括起来。如果传入的是灰度图，它的值就
阅读全文
摘要：什么是模板匹配 模板匹配和卷积原理很像，模板在原图像上从原点开始滑动，计算模板与（图像被模板覆盖的地方）的差别程度，这个差别程度的计算方法在OpenCV里面有六种方法，然后将每次的计算结果放入一个矩阵里，作为结果输出。 假设原图像是AxB 大小，而模板是axb 大小，则输出结果的矩阵就是（A-a+1
阅读全文
摘要：图像轮廓 cv2.findContours(img,mode,method) mode :轮廓检测的模式 RETR_EXTERNAL ：只检索最外面的轮廓； RETR_LIST：检索所有的轮廓，并将其保存到一条链表当中； RETR_CCOMP：检索所有的轮廓，并将他们组织为两层：顶层是各部分的外部边
阅读全文
摘要：Canny边缘检测 使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声。 计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。 应用非极大值（Non-Maximum Suppression）抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应。 应用双阈值（Double-Threshold）检测来确定真实的和潜在的边缘。 通过抑制孤立的弱边缘最
阅读全文
摘要：图像梯度——Sobel算子 dst = cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy, ksize) ddepth:图像的深度,一般是-1 dx和dy分别表示水平和竖直方向 ksize是Sobel算子的大小 import cv2 as cv import numpy as np img
阅读全文
摘要：腐蚀操作 import cv2 as cv import numpy as np img = cv.imread('dige.png') kernel = np.ones((5, 5), np.uint8) erosion = cv.erode(img, kernel, iterations = 1
阅读全文
摘要：阈值处理 ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type) src： 输入图，只能输入单通道图像，通常来说为灰度图 dst： 输出图 thresh： 阈值 maxval： 当像素值超过了阈值（或者小于阈值，根据type来决定），所赋予的值 typ
阅读全文
摘要：注意：一下代码均在jyputer notebook上执行，所以换IDE可能要换一下代码。 图像 cv2.IMREAD_COLOR # 彩色图像，默认 cv2.IMREAD_GRAYSCALE # 灰度图像 读取一个彩色图像 import cv2 # opencv读取的格式是BGR img=cv2.i
阅读全文
摘要：1.opencv的安装 我的python版本是3.7.3专业版，安装的时候也安装了pip。所以这里我用pip安装opencv。进入python的安装目录下的Scripts中，按住shift键同时鼠标右击，找到PowerShell。点进去，然后执行命令：pip install opencv-pytho
阅读全文
浙公网安备 33010602011771号