Python NumPy（六）数组形状

获取数组的形状

NumPy 数组有一个名为的属性shape，它返回一个元组，每个索引都有对应元素的数量。

例子

打印二维数组的形状：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])

print(arr.shape)

自己试试 »

上面的示例返回(2, 4)，这意味着数组有 2 个维度，其中第一个维度有 2 个元素，第二个维度有 4 个元素。

例子

使用值为 1、2、3、4 的向量创建一个 5 维数组，ndmin并验证最后一维的值为 4：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4], ndmin=5)

print(arr)
print('shape of array :', arr.shape)

转载于：

https://www.w3schools.com/python/numpy/numpy_copy_vs_view.asp