Python NumPy（二）数组索引

访问数组元素

数组索引与访问数组元素相同。

您可以通过引用其索引号来访问数组元素。

NumPy 数组中的索引从 0 开始，这意味着第一个元素的索引为 0，第二个元素的索引为 1，依此类推。

例子

从以下数组中获取第一个元素：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4])

print(arr[0])

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例子

从以下数组中获取第二个元素。

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4])

print(arr[1])

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例子

从以下数组中获取第三个和第四个元素并添加它们。

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4])

print(arr[2] + arr[3])

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访问二维数组

要访问二维数组中的元素，我们可以使用逗号分隔的整数来表示元素的维度和索引。

将二维数组想象为具有行和列的表，其中行表示维度，索引表示列。

例子

访问第一行第二列的元素：

import numpy as np

arr = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])

print('2nd element on 1st row: ', arr[0, 1])

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https://www.w3schools.com/python/numpy/numpy_array_indexing.asp