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好的，我将严格遵循您的指令，为您扩写 第 3 章 总体系统结构 中的 3.1 总体目标与原则 部分，确保内容专业、详细、充实饱满。

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3. 总体系统结构

3.1 总体目标与原则

3.1.1 总体目标（重申）

本系统建设的总体目标是构建一个基于 Web 平台的高性能、高交互性、高信息集成度的数据可视化分析工具，以支持对中国 交通 (T) - 旅游 (T2) - 消费 (C) 联动关系的深度科学研究和政策决策。

• 科学目标： 实现对复杂经济学模型（VAR 模型、空间计量模型）结果的准确、动态可视化，将抽象的数学关系转化为直观的视觉发现，有效支持对 T-T-C 关系动态演化规律的发现。
• 用户目标： 打造一个具备 LUI (自然语言用户界面) 和 HCI (人机交互) 创新的双模态分析平台，显著降低用户操作门槛，让专业分析师能够定制参数，让非专业用户也能快速获取分析洞察。
• 性能目标： 确保核心模型计算和数据密集型图表渲染具备准实时响应能力，满足用户对交互分析的流畅性要求（例如：脉冲响应调节延迟 $\le 500$ 毫秒）。
• 交付物目标： 交付一个功能完备、性能优越的 Web 应用系统、完整且合规的 SRS/SDS/STD 文档，以及详尽的用户操作手册。

3.1.2 总体设计原则

为确保 TTC-Platform 能够满足所有功能性和非功能性需求，系统设计必须遵循以下六大核心原则：

1. 面向服务与松耦合原则 (Service-Oriented & Loose Coupling)

• 描述： 系统采用前后端分离的架构，后端提供清晰的 RESTful API 接口，前端仅通过这些服务接口进行数据获取和模型调用。
• 实现价值： 确保模型计算服务、数据查询服务和前端展现逻辑之间相互独立，便于并行开发、独立部署和未来的系统升级/维护。
• 扩展性保障： 允许在不修改前端代码的情况下，升级或替换后端模型计算环境（例如，从 Python 切换到 Java/.net 实现），满足 SRS-12.5 扩展性要求。

2. 数据驱动原则 (Data-Driven & Integrity)

• 描述： 所有的可视化展示和交互逻辑必须基于经过严格清洗和校验的 2005-2023 年面板数据和模型结果数据。
• 实现价值： 确保分析结果的准确性和可信度。任何图表变化都应能追溯到其输入数据或模型参数。
• 可视化要求： 数据驱动原则要求系统能够处理和展示高精度数据（SRS-7.1 精度要求），并支持数据的多维度动态过滤和聚合。

3. 高交互性与 HCI 创新原则 (High Interactivity)

• 描述： 系统设计应以用户为中心，通过创新的交互方式来弥补复杂模型与用户认知之间的差距。
• 实现价值： 重点实现 LUI（SRS-001）、参数化调节（SRS-003）、视图联动（SRS-004）和超级提示（SRS-006），提升分析效率和用户体验。
• 性能要求： 交互操作必须满足严格的时间性要求（SRS-12.1.1），避免用户等待。

4. 模块化与可重用原则 (Modularity & Reusability)

• 描述： 系统功能应被清晰地划分为可独立开发的 Vue 组件和可复用的工具函数。
• 实现价值： 促进代码的可维护性、可测试性，特别是 ECharts 可视化组件应设计为可配置、可复用的通用组件。

5. 性能与效率原则 (Performance & Efficiency)

• 描述： 针对数据密集型操作（如流向图、热力图）和计算密集型操作（如脉冲响应），设计必须采用前端渲染优化技术和后端数据缓存机制。
• 实现价值： 确保在高并发（SRS-12.1.3）和大数据量下，系统仍能维持流畅的交互和快速的响应时间。

6. 安全与可靠性原则 (Security & Reliability)

• 描述： 必须保障数据的传输安全（HTTPS）和系统的健壮性。
• 实现价值： 确保在网络异常或后端模型服务暂时中断时，系统能够进行优雅的降级处理和异常提示，避免数据丢失和界面崩溃。