摘要: CHAPTER 19 复合和弦 Polychord 示例歌曲:爱很简单,恰是你的温柔 阅读全文
posted @ 2017-05-10 00:46 MiroYuan 阅读(1090) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Controller作为持久层和展现层的桥梁, 封装了应用程序的逻辑,是MVC中的核心组件之一。 本篇文章我们就来谈谈 Controller, 主要讨论两个方面: Controller运行机制简介 Controller数据传递方式 Controller运行机制简介 实现自定义的Controller 阅读全文
posted @ 2017-05-03 09:52 MiroYuan 阅读(5654) 评论(5) 推荐(7) 编辑
摘要: 如果大家研究一些开源项目,会发现无处不在的DI(Dependency Injection依赖注入)。 本篇文章将会详细讲述如何在MVC中使用Ninject实现DI 文章提纲 场景描述 & 问题引出 第一轮重构 引入Ninject 第二轮重构 总结 场景描述 & 问题引出 DI是一种实现组件解耦的设计 阅读全文
posted @ 2017-04-06 08:32 MiroYuan 阅读(6421) 评论(8) 推荐(19) 编辑
摘要: 上篇文章我们已经将Dim Geography维度设计好。 若要查看维度的成员, AS需要接收该维度的详细信息(包括已创建的特性、成员属性以及多级层次结构), 通过XMLA与AS的实例进行通信。 今天我们将维度部署到AS上进行查看。 文章提纲 补充背景知识 浏览维度,细化维度 总结 补充背景知识 浏览 阅读全文
posted @ 2016-09-21 08:19 MiroYuan 阅读(2472) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 前面我们使用过数据源向导、数据源视图向导、Cube向导来创建相应的对象。 本篇我们将学习使用维度向导来创建维度。 通过前面几个向导的学习,我们归纳一下共同点,主要分成两步 1. 使用某种对象类型的向导创建对象,完成主要结构搭建 2. 使用相应的设计器完成最终对象的修改和细化 有点像送快递,先通过大的 阅读全文
posted @ 2016-09-18 08:31 MiroYuan 阅读(3433) 评论(5) 推荐(4) 编辑
摘要: 之前简单介绍过多维数据集(Cube)的结构。 原来计划将Cube结构这部分内容打散,在实验中穿插讲解, 考虑到结构之间不同的部分都有联系,如果打散了将反而不好理解,还是直接一次性全部讲完。 本篇我们将详解Cube结构, 介绍Cube结构的每个部分,让大家对Cube结构能有总体的把握。 由于多维数据集 阅读全文
posted @ 2016-09-12 08:20 MiroYuan 阅读(7118) 评论(1) 推荐(4) 编辑
摘要: 上一篇已经创建了多维数据集的结构。 接下来我们将多维数据集的架构定义发送到Analysis Services实例,部署到AS上去。 文章提纲 部署和浏览多维数据集 SSMS使用简介 总结 部署和浏览多维数据集 SSMS使用简介 总结 一、部署和浏览多维数据集 1. 部署项目 在Solution Ex 阅读全文
posted @ 2016-09-08 08:44 MiroYuan 阅读(11582) 评论(1) 推荐(6) 编辑
摘要: 上一篇我们已经完成了数据源的准备工作,现在我们就开始动手,创建第一个多维数据集(Cube)。 文章提纲 使用多维数据集向导创建多维数据集 总结Cube设计器简介 维度细化 总结 使用多维数据集向导创建多维数据集 总结Cube设计器简介 维度细化 总结 一、使用向导创建多维数据集 在Analysis 阅读全文
posted @ 2016-09-07 09:00 MiroYuan 阅读(10189) 评论(1) 推荐(4) 编辑
摘要: 上一篇我们已经完成所有的准备工作,现在我们就开始动手,通过接下来的三篇文章创建第一个多维数据集。 传统的维度和多维数据集设计方法主要是基于现有的单源数据集。 在现实世界中,当开发商业智能应用程序时,很可能需要处理多个关系数据源。 我们可以通过创建一个DSV提供一个整合的单源视图,其中仅包括你定义的一 阅读全文
posted @ 2016-08-23 08:26 MiroYuan 阅读(12171) 评论(6) 推荐(6) 编辑
摘要: 文章提纲 商业智能(BI, Business Intelligence)基本概念 SSAS(SQL Server Analysis Services)相关工具(开发、管理和客户端) 总结 商业智能(BI, Business Intelligence)基本概念 SSAS(SQL Server Anal 阅读全文
posted @ 2016-08-16 09:32 MiroYuan 阅读(20334) 评论(8) 推荐(10) 编辑