14天【代码随想录算法训练营34期】 第六章 二叉树part01（● 理论基础 ● 递归遍历 ● 迭代遍历 ● 统一迭代）

理论基础

1. 种类
   满二叉树：k是深度，node数为2^k - 1
   完全二叉树：二叉树底部是从左向右持续的
   二叉搜索树：左边节点都小于中间节点，右边节点都大于中间节点
   平衡二叉树AVL：左边和右边高度相差不超过1

2. 存储方式
   链式存储：left child ptr, right child ptr
   线式存储：字符数组保存，2i+1是左孩子，2i+2就是右孩子，很少用这个方式，可以实现层序遍历

class TreeNode:
    def __init__(self, val, left = None, right = None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

前序遍历 PreOrder Traversal DLR 中左右
中序遍历 InOrder Traversal LDR 左中右
后序遍历 PostOrder Traversal LRD 左右中

D：Degree
L：Left
R：Right

递归遍历

# 前序遍历-递归-LC144_二叉树的前序遍历
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def preorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
        if not root:
            return []

        left = self.preorderTraversal(root.left)
        right = self.preorderTraversal(root.right)

        return  [root.val] + left +  right

# 中序遍历-递归-LC94_二叉树的中序遍历
class Solution:
    def inorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
        if root is None:
            return []

        left = self.inorderTraversal(root.left)
        right = self.inorderTraversal(root.right)

        return left + [root.val] + right

# 后序遍历-递归-LC145_二叉树的后序遍历
class Solution:
    def postorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
        if not root:
            return []

        left = self.postorderTraversal(root.left)
        right = self.postorderTraversal(root.right)

        return left + right + [root.val]