数据结构学习总结--查找算法设计题

啊啊啊啊啊啊这一章真的是搞了好久啊 今天状态贼差 脑子疼痛 特别困和疲累
唉，该写的作业还得写该考的考试还得考 今天我想早点休息啊

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（1）对 22 个记录的有序表作折半查找，当查找失败时，至少需要
比较（ ）次关键字。
A．3 B．4 C．5 D．6
答案：B
解释：22 个记录的有序表，其折半查找的判定树深度
为 5，且该判定树不是满二叉树，即查找失败时至多比
较 5 次，至少比较 4 次

（2）试写出折半查 [算法描述] int BinSrch（rectype r[ ]，int k，low，high）//在长为 n 的有序表中查找关键字 k，若查找成功，返回 k 所在位置，查找失败返回 0。 { if（low≤high） //low 和 high 分别是有序表的下界和上界 {mid=（low+high）/2； if（r[mid].key==k）return （mid）； else if（r[mid].key>k）return （BinSrch（r,k，mid+1，high））; else return （BinSrch（r,k，low，mid-1））; } else return （0）；//查找失败。 }//算法结束

（3）试写一个判别给定二叉树是否为二叉排序树的算法 #define true 1 #define false 0 typedef struct node {datatype data; struct node *lchild,*rchild;} *BTree; void JudgeBST（BTree T,int flag） // 判断二叉树是否是二叉排序树，本算法结束后，在调用程序中由flag 得出结论。 { if（T!=null && flag） { Judgebst（T->lchild,flag）；// 中序遍历左子树 if（pre==null）pre=T；// 中序遍历的第一个结点不必判断 else if（pre->data<T->data）pre=T；//前驱指针指向当前结点 else{flag=flase；} //不是完全二叉树 Judgebst （T->rchild,flag）；// 中序遍历右子树 }//JudgeBST 算法结束

（4）已知二叉树 T 的结点形式为（lling,data,count,rlink），在
树中查找值为 X 的结点，若找到，则记数（count）加 1，否则，作
为一个新结点插入树中，插入后仍为二叉排序树，写出其非递归算
法。

void SearchBST(BiTree &T,int target){ BiTree s,q,f; //以数据值 target,新建结点 s s=new BiTNode; s->data.x=target; s->data.count=0; s->lchild=s->rchild=NULL; if(!T){ T=s; return ; } //如果该树为空则跳出该函数 f=NULL; q=T; while (q){ if (q->data.x==target){ q->data.count++; return ; } //如果找到该值则计数加一 f=q; if (q->data.x>target) //如果查找值比目标值大，则为 该树左孩子 q=q->lchild; else //否则为右孩子 q=q->rchild; } //将新结点插入树中 if(f->data.x>target) f->lchild=s; else f->rchild=s; }

（5）假设一棵平衡二叉树的每个结点都表明了平衡因子 b，试设计
一个算法，求平衡二叉树的高度

int Height（BSTree t）// 求平衡二叉树 t 的高度 {level=0；p=t； while（p） {level++； // 树的高度增 1 if（p->bf<0）p=p->rchild；//bf=-1 沿右分枝向下 //bf 是平衡因子，是二叉树 t 结点的一个域 else p=p->lchild； //bf>=0 沿左分枝向下 }//while return （level）；//平衡二叉树的高度 } //算法结束

（6）分别写出在散列表中插入和删除关键字为 K 的一个记录的算
法，设散列函数为 H，解决冲突的方法为链地址法

`bool insert(){
int data;
cin>>data;
int ant=hash(data);
LinkList p=HT[ant]; //初始化散列表
while (p->next){
if(p->next->data==data)
return false;
p=p->next;
} //找到插入位置
LinkList s;
s=new LNode;
s->data=data;
s->next=p->next;
p->next=s; //插入该结点
return true;
}

bool deletes(){
int data;
cin>>data;
int ant=hash(data);
LinkList p=HT[ant]; //初始化散列表
while (p->next){
if(p->next->data==data){
LinkList s=p->next;
p->next=s->next;
delete s; //删除该结点
return true;
} //找到删除位置
p=p->next； //遍历下一个结点
}
return false;}`