摘要：
基本思路 每次让数组的n-1个元素加1——等价于——每次让一个元素减1； 把所有数加到相同的最大值 ——等价于——把所有的数捡到最小值； 因此最小操作次数 = 数组所有元素之和 - （ 数组长度 * 最小值）； 标程 1 class Solution { 2 public: 3 int minMov 阅读全文
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基本思路 思路————双指针 初始状态左右指针都指向数组首位元素，然后right指针开始迭代数组，当碰到非0元素则与左指针left所在位置的元素交换。 交换完毕后，左指针left则向前移动到下一位置，做好准备迎接下一个非0元素的交换。 这种算法效率比之前撰写的“伪双指针”效率更高，更能应对特殊情况。 阅读全文
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基本思路 为了满足题目要求的不使用额外的存储空间（当然返回的数组除外），并且时间复杂度控制在O（n），最多只能常数级别遍历，因此考虑将原数组视作一个"哈希表"。 遍历原数组，将【1，n】上的值域映射到【0，n-】的坐标上，某个数x扫描到一次则将这个数x映射的 x-1的坐标处的值加上n。 然后再次遍历 阅读全文
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基本思路 需要知道数组中某些元素的出现次数来寻求最大出现次数，以及要找到长度最短的子数组长度。 因此可以考虑使用哈希表来记录某个元素出现的次数，第一个元素出现的下表，最后一个元素出现的下标。映射关系:x-->{times,starti,endj}。 标程 1 class Solution { 2 p 阅读全文
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基本思路 用一个vector来模拟哈希表，记录每个元素的数量从而来找到重复的数和缺失的数。 标程 1 class Solution { 2 public: 3 vector<int> findErrorNums(vector<int>& nums) { 4 int n = nums.size(); 阅读全文
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解题思路数组从大到小排序后，从第2个元素开始遍历，如果与上一个元素不相同，则标志位++，标志位一旦从1加到3（两次）则代表存在第三大的数，即可返回。如若不存在第三大的数，则在遍历结束后，函数末尾返回数组的第一个元素（最大的元素）。 标程 1 class Solution { 2 public: 3 阅读全文
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解题思路基础题,最后加一个特殊情况处理就好，时间复杂度O（n） 代码 class Solution {public: int findMaxConsecutiveOnes(vector<int>& nums) { int count=0; int Maxcount=0; for(int i =0; 阅读全文