python爬虫(一)_爬虫原理和数据抓取
本篇将开始介绍Python原理，更多内容请参考：Python学习指南
为什么要做爬虫
著名的革命家、思想家、政治家、战略家、社会改革的主要领导人物马云曾经在2015年提到由IT转到DT，何谓DT，DT即数据技术，由数据在推倒人们的衣食住行，当今时代是一个大数据时代，数据从何而来？
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政府机构公开的数据：中华人民共和国国家统计局数据、世界银行公开数据、联合国数据、纳斯达克 -
爬取网络数据：如果需要的数据市场上没有，或者不愿意购买，那么就可以招/做一名爬虫工程师，自己动手丰衣足食。拉勾网Python爬虫职位
爬虫是什么？
百度百科：网络爬虫
关于Python爬虫，我们需要学习的有：
- Python基础语法学习(基础知识)
- HTML页面的内容抓取(数据抓取)
- HTML页面的数据提取(数据清洗)
- Scrapy框架以及scrapy-redis分布式策略(第三方框架)
- 爬虫(Spider)、反爬虫(Anti-Spider)、反反爬虫(Anti-Anti-Spider)之间的斗争。。。。
通用爬虫和聚焦爬虫
网络爬虫可分为通用爬虫和聚焦爬虫两种。
通用搜索引擎(Search Enging)工作原理
通用网络爬虫 从互联网中搜集网页，采集信息，这些网页信息用于为搜索引擎建立索引从而提供支持，它决定着整个引擎系统的内容是否丰富，信息是否及时，因此其性能的优劣直接影响着搜索引擎的效果。
第一步：抓取网页
搜索引擎网络爬虫的基本工作流程如下：
- 首先选取一部分的种子URL，将这些URL放入待抓取URL队列；
- 取出待抓取URL，解析DNS得到主机的IP，并将URL对应的网页下载下来，存储进已下载网页库中，并且将这些URL放进已抓取URL队列。
- 分析已抓取URL队列中的URL，分析其中的其它URL，并且将URL放入待抓取URL队列，从而进入下一个循环。。。
搜索引擎如何获取一个新网站的URL：
- 新网站向搜索引擎主动提交网址：(百度：http://zhanzhang.baidu.com/linksubmit/url)
- 在其他网站上设置一个新网站链接(尽可能处于搜索引擎爬虫爬取范围)
- 搜索引擎和DNS解析服务商(如DNSPod等)合作，新网站域名将被迅速抓取
但是搜索引擎蜘蛛的爬行是被输入了一定的规则的，它需要遵从一些命令或文件的内容，如标注为nofollow的链接，或者是Robots协议。
Robots协议(也叫爬虫协议、机器人协议等)，全称是“网络爬虫排除标准”(Robots Exclusion Protocol)，网站通过Robots协议告诉搜索引擎哪些页面可以抓取，哪些页面不能抓取，例如：
第二步：数据存储
搜索引擎通过爬虫爬取到网页，将数据存入原始页面数据库。其中的页面数据与用户浏览器得到的HTML是完全一样的。
搜索引擎蜘蛛在抓取页面时，也做一定的重复内容检测，一旦遇到访问权重很低的网站上有大量抄袭、采集或者复制的内容，很可能就不再爬行。
第三步：预处理
搜索引擎将爬虫抓取回来的页面，进行各种步骤的预处理。
- 提取文字
- 中文分词
- 消除噪音(比如版权申明文字、导航条、广告等...)
- 索引处理
- 链接关系计算
- 特殊文件处理
- ....
除了HTML文件外，搜索引擎还能抓取和索引以文字为基础的多种文件类型，如PDF、WORD、WPS、PPT、TXT等。我们在搜索结果中也经常会看到这种文件类型。
但搜索引擎还不能处理图片、视频、Flash这类非文字内容，也不能执行脚本和程序。
第四步：提供检索服务，网站排名
搜索引擎在对信息进行组织和处理后，为用户提供关键字检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户。
同时会根据页面的PageRank值（链接的访问量排名）来进行网站排名，这样Rank值高的网站在搜索结果中会排名较前，当然也可以直接使用 Money 购买搜索引擎网站排名，简单粗暴。
但是，这些通用搜索引擎也存在着一定的局限性：
- 通用搜索引擎所返回的结果都是网页，而大多情况下，网页里90%的内容对用户来说都是无用的。
- 不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求，搜索引擎无法提供针对具体某个用户的搜索结果。
- 万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展，图片、数据库、音频、视频多媒体等不同数据大量出现，通用搜索引擎对这些文件无能为力，不能很好地发现和获取。
- 通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索，难以支持根据语义信息提出的查询，无法准确理解用户的具体需求。
针对这些情况，聚焦爬虫技术得以广泛使用
聚焦爬虫
聚焦爬虫，是"面向特定主题需求"的一种网络爬虫程序，它与通用搜索引擎爬虫的区别在于： 聚焦爬虫在实施网页抓取时会对内容进行处理筛选，尽量保证只抓取与需求相关的网页信息。
