随笔分类 - PyTorch
摘要:PyTorch学习-总结篇(3)——最实用部分 PyTorch学习-总结篇(3)——最实用部分 一、每个项目代码应该有五个部分(大同小异) 二、以一个项目示例来进行讲解(MNIST手写数据集) 1.导包及定义超参数(这步往往是最后才能完成的,因为只有写完了下面,才能知道你要定义什么及用什么包) 2.
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摘要:PyTorch学习(2) PyTorch学习(2) 1 Numpy与Torch的区别与联系 1.1 numpy的array与Torch的tensor转换 1.2 Torch中的variable 2 激励函数(Activation Function) 3 Regression回归(关系拟合回归) 4
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摘要:PyTorch学习(1) PyTorch学习(1)一、预先善其事,必先利其器-pytorch与cuda对应关系二、pytorch相关1.创建张量2.维度变换3.索引切片及数学运算4.autograd:自动求导 一、预先善其事,必先利其器-pytorch与cuda对应关系 pytorchtorchvi
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