Python全栈day19(函数补充)

一,深浅拷贝

  看拷贝列子day19-1.py

s=[1,'zhangsan','lisi']
#s2是s的拷贝
s2=s.copy()
#打印s2和s是一样的
print(s2)
#修改s2
s2[0]=2
#打印s是未变的
print(s)
#打印s2因为修改了所以有变化
print(s2)

[1, 'zhangsan', 'lisi']
[1, 'zhangsan', 'lisi']
[2, 'zhangsan', 'lisi']

  假如修改的元素是一个列表,源列表也会发生变化day19-2.py

s = [[1,2],'zhangsan','lisi']
s3=s.copy()
print(s3)
print(s)
s3[0][1]=3
#修改s3里面列表元素以后源列表也对应改变了
print(s3)
print(s)

[[1, 2], 'zhangsan', 'lisi']
[[1, 2], 'zhangsan', 'lisi']
[[1, 3], 'zhangsan', 'lisi']
[[1, 3], 'zhangsan', 'lisi']

  为什么会这样,因为第一次修改的是一个不可变元素对应的指针发生了变化,第二次s和s3指向的内存地址是一个可变的元素(列表)当列表发生改变,但是列表的内存地址没有改变s和s3的指向没有发生改变,所以修改s3的第一个元素列表对应的s的第一个元素列表也发生了改变。

  这就是浅拷贝,浅拷贝只拷贝第一层

 

  深拷贝等于克隆一份,需要单独的模块day19-4.py

import copy
L1 = [[1,2],3]
L2 = copy.deepcopy(L1)
print(L2)

 [[1,2],3]

  

  深浅拷贝小结

  • 深浅拷贝都是对源对象的复制,占用不同的内存空间
  • 如果源对象只有一级目录的话,源做任何改动,不影响深浅拷贝对象
  • 如果源对象不止一级目录的话,源内可变元素(列表,字典)做任何改动,都要影响浅拷贝,但不影响深拷贝
  • 序列对象的切片其实是浅拷贝,即只拷贝顶级的对象

  

二,集合

  把不同元素整合在一起形成集合(元素不能重复,重复认为是一个)

  创建集合的方法 set() 必须是可哈希的对象,单个元素不能是列表或者字典等不可哈希对象

  集合分类:可变集合,不可变集合

  可变集合(set):可添加删除元素,非可哈希的,不能用做字典的建,不能做其他集合的元素

  不可变集合(frozenset):与可变集合恰恰相反 (可变集合不能作为字典的建不可变集合可以作为字典的建)

  集合是无序的不能通过索引或者切片操作,可以通过for循环遍历或者通过in,not in判断是否在里面

  更新集合

  s.add() 添加一个元素

  s.remove()移除指定元素

  s.pop()随机删除一个元素

  s.clear()清空(和删除不一样清空后还是有大括号的)

  s.update()更新 接一个可迭代对象添加多个元素 之前的保留(接的是一个可迭代对象)

  day19-5.py

li=[1,2,3]
s = set(li)

print(s)
s.add(4)
print(s)
s.remove(4)
print(s)
s.update('hello')
print(s)

{1, 2, 3}
{1, 2, 3, 4}
{1, 2, 3}
{1, 2, 3, 'o', 'h', 'e', 'l'}

  等价与不等价

print(set('hello')==set('hellohello'))

True

  子集与父集(父集要包含子集并且多于子集不能等于否则Python认为不包含返回False)

print(set('123')<set('1234'))

True

  交集,并集,差集day19-6.py

a = set([1,2,3,4,5])
b = set([4,5,6,7,8])
#以下两种方式求交集
print(a.intersection(b))
print(a&b)
#以下两种方法求并集
print(a.union(b))
print(a|b)
#in a but not in b (差集)
print(a.difference(b))
print(a-b)
#in b but not in a(差集)
print(b.difference(a))
print(b-a)
#除了交集把其余的取出来 对称差集或者叫反向交集
print(a.symmetric_difference(b))
print(a^b)

{4, 5}
{4, 5}
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
{1, 2, 3}
{1, 2, 3}
{8, 6, 7}
{8, 6, 7}
{1, 2, 3, 6, 7, 8}
{1, 2, 3, 6, 7, 8}

  父集,子集day19-6.py

a = set([1,2,3])
b = set([1,2])
#判断是否a是否是b的父集
print(a.issuperset(b))
print(a>b)
#判断b是否是a的子集
print(b.issubset(a))
print(b<a)

True
True
True
True

  

三,函数

  a,定义: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可

  特性:

  1.代码重用

  2.保持一致性

  3.可扩展性

 

  b,函数的创建  

#函数的定义
def f():
    print('Hello World')
#函数的调用
f()

'Hello World

  PS:函数的命名规则(和变量命名规则是一样的)

  • 函数名必须以下划线或字母开头,可以包含字母下划线和数字,不能包含其他特殊符号
  • 函数名是区分大小写的
  • 函数名不能是保留字

 

  c,形参和实参

  形参:形式参数,不是实际存在,是虚拟变量。在定义函数和函数体的时候使用形参,目的是在函数调用时接收实参(实参个数,类型应与实参一一对应)

  实参:实际参数,调用函数时传给函数的参数,可以是常量,变量,表达式,函数,传给形参   

  区别:形参是虚拟的,不占用内存空间,.形参变量只有在被调用时才分配内存单元,实参是一个变量,占用内存空间,数据传送单向,实参传给形参,不能形参传给实参

 

与之前重复,未整理完整!

 

posted @ 2018-01-16 12:44  minseo  阅读(161)  评论(0编辑  收藏  举报