桶排序

前 K 个高频元素
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。

 

示例 1:

输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
示例 2:

输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]
 

提示：

1 <= nums.length <= 105
k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数]
题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的
 

进阶：你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ，其中 n 是数组大小。

class Solution {

public:

vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {

    unordered_map<int,int> num_cnt;

    for(auto num:nums){

        num_cnt[num]++;

    }

    vector<vector<int>> buckets(nums.size()+1);

    for(auto nc:num_cnt){

        buckets[nc.second].push_back(nc.first);

    }

    int i = nums.size();

    vector<int> res;

    // Continue until we fetch exactly k elements

    while (k > 0 && i > 0) {

        if (!buckets[i].empty()) {

            for (auto b : buckets[i]) {

                res.push_back(b);

                k--;

            }

        }

        i--;

    }

    return res;

}

};

 

关键在于使用桶排序，还有需要确定while循环的退出条件，我这里设置i和k都要大于0，频率为0的不需要去检验