大数据：大数据是一种行业模式，指大量数据相关的业务。由于数据量大，不能单单依靠单机进行数据的处理，必须依赖云计算才能实现大数据分析的价值。
云计算：通常涉及通过互联网来提供动态的易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络和互联网的一种比喻说法。过去的图中经常用云表示电信网，后来也表示互联网和底层基础设备的抽象。
（一）云计算的分类
那么，云计算的服务形式是怎么样的？答案也就是我们经常提到的IaaS/PaaS/SaaS。
SaaS软件即服务：提供给消费者的服务是运营商运行在云计算基础设施上的应用程序，消费者可以在各种设备上通过瘦客户端界面进行访问，如web。消费者不需要管理或者控制云计算的基础设施，只需要对应用进行有限的特殊的配置。
PaaS平台即服务：是把客户使用的开发语言或者工具（java，python，.Net等）部署在供应商的云计算设备上。消费者控制部署的应用程序，也能控制运行应用程序的托管环境配置。
IaaS基础架构即服务：提供给消费者的服务是处理能力/存储/网络和其他基本的计算资源，用户能够按照这些资源部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。消费者不能管理或控制任何云计算基础设施，但是能控制操作系统/存储/部署的应用，也可能获得有限制的网络组件的控制。
简单来说：
IaaS就是给你远程的终端界面（虚拟服务器）或者Web Service接口。
Paas就是给你数据库连接串或者中间件部署界面。
SaaS就是给你访问客户端或者Web界面。
云计算按照部署方式和服务对象可以分为：公有云，私有云，混合云。
公有云：云服务提供商运营，为最终用户提供从应用程序/软件运行环境/物理基础设施等各种各样的IT资源。
私有云：由企业自建自用的云计算中心，相对于公有云，私有云可以支持动态灵活的基础设施，降低IT构建的复杂度。私有云用户完全拥有整个云计算中心的设施（如中间件/服务器/网络/存储设备等）
（二）云计算的软件架构
OpenStack：是一个开源管理项目，OpenStack提供了基础设施即服务IaaS的解决方案，每个服务提供API以进行集成。超过130家企业和1350位开发者将OpenStack作为IaaS资源的通用前端。OpenStack项目的首要任务是简化云部署过程并为其带来良好的扩展性。
KVM是底层的hypervisor，用来模拟CPU的运行，OpenStack不会直接的控制kvm，而是通过libvirt库来间接控制虚拟机。OpenStack（IaaS）---> libvird ---> qemu-kvm --->kvm。
XEN：和kvm一样作为hypervisor层，是虚拟化的另一种解决方案。KVM是全虚拟化的解决方案，即需要x86架构的CPU实现虚拟化功能的支持，只有在CPU支持的机器上才能使用KVM这种虚拟化，相比于Xen，kvm的使用比较简繁，动态加载几个ko模块就可以。XEN是Liinux下的一个虚拟化解决方案，实现方法是运行支持Xen功能的kernel，这个kernel是在Xen控制下的，叫做Domain0，通过Domain0的管理，虚拟出多个系统。
