摘要:
生物医学工程论文 摘要:针对垃圾标签检测数据集特征维数高,规模大的问题,提出利用序列最小最优化算法大幅度约减庞大的垃圾标签特征数据集,同时保持原有分类精度,降低训练时间。为Folksonomy的垃圾标签检测研究拓宽道路。 关键词:垃圾标签;序列最小最优化算法;约减 0.引言 随着Web2.0技术架构的推广,社会化标签系统越来越受到人们的欢迎,但它容易受到社会垃圾(SocialSpam)或垃圾标签的干扰。目前检测垃圾标签的主流途径是从用户中检测出垃圾投放人,通过控制垃圾投放人的行为,达到减少垃圾标签的效果。现行检测方法有朴素贝叶斯法[2]、神经网络[3]、支持向量机[3]等。然而,社会 阅读全文