循序渐进组冲刺总结

这个作业属于哪个课程 ：https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/SoftwareEngineeringDoubleDegree2026
这个作业要求在哪里：https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/SoftwareEngineeringDoubleDegree2026/homework/15665
团队名称：循序渐进组
团队成员-学号：杨坤-3123001768
这个作业的目标：汇报Alpha冲刺成果，展示项目亮点与不足，分享团队协作体会与Github仓库规范

1. 附带冲刺计划的链接https://www.cnblogs.com/minglinyubai/p/20122615

2. 是否实现了冲刺计划中对项目的改进？
   全部实现。经过 10 天的敏捷冲刺，我们成功落地了“端侧降帧+云侧风控”的防刷体系。不仅将“万物说明书”的语音播报响应成功压缩到了 4 秒内，还彻底跑通了“触觉寻物雷达”从视觉边框到物理震感的软硬协同闭环。

3. 项目目前的亮点
   1.首创 Zero-UI 无障碍交互：摒弃传统开发思维，屏幕仅保留 1:1 红蓝大色块。结合全局语音引导，真正实现了视障人群零学习成本的极简盲操，将手机成功降维为物联网传感器。
   2. 高阶硬件次元映射（触觉雷达）：利用创新软件算法，提取云端大模型返回的二维平面 Bounding Box 面积占比，零成本映射转化为手机底层马达的“三维物理震感”，引导视障者寻物。
   3. 金融级防刷流控与算力保护：端侧实施“1fps极压抽帧”，结合云侧 MySQL 日志表的滑动窗口财务风控，在不降级寻物体验的前提下，砍掉云端 90% 并发成本。
   4. 多模态数据零存储策略（阅后即焚）：深度尊重残障人士居家隐私，数据库未设立任何持久化图像字段。图像历经大模型推理后立即执行内存垃圾回收(GC)，坚决保护隐私。

4. 项目目前还有哪些不足？
   1. 弱网降级策略缺失：目前强依赖云端多模态大模型，在地下室等无网环境下缺乏端侧轻量级离线小模型的兜底方案。
   2. 马达物理震感局限：手机转子/线性马达的震感频级（max_vibration）有限，当画面中重叠多个目标时，马达震动的空间精细层次感难以完美区分。

5. 过程体会
主导软硬件与AI的结合是一场硬仗，解决大模型 Token 并发耗尽问题，让我深刻体会到了系统架构中‘防刷与流控’的决定性作用。
闭着眼睛开发测试 Zero-UI 是一种震撼的体验。我们不再追求炫酷的视觉，而是克制地只给用户最需要的听觉与触觉。
规范的 ORM 对象映射让我们告别了丑陋的 SQL 拼接。看着基于联合索引的防刷大盘毫秒级拦截异常请求，体会到了数据库的威力。
把算法的二维坐标转变成手心里的真实震动，就像给代码赋予了触觉生命！冲刺虽累，但每天看着燃尽图下降，成就感爆棚。

6. 完成内容及工作量比例

冲刺统筹、后端Agent网关开发、SSE通讯层实现 | 25% |
APP端大色块交互开发、流媒体1fps抽帧引擎实现 | 25% |
数据库ORM级联构建、防刷风控逻辑开发 | 25% |
BBox测距雷达算法开发、底层马达联调、测试与Vlog | 25% |

7. 团队项目 Github 仓库链接https://github.com/bwrcry20/BWRCRY20