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2018年8月15日
pyarango整理
摘要: 目录: 连接数据库 创建数据库/集合/文档 检索筛选 更新 删除 调用AQL的方法 安装需要用到的python包: pip install pyarango 一、连接数据库: 当该代码执行时,它会初始化 conn 变量上的服务器连接。默认情况下,pyArango会尝试建立与http://127.0.
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posted @ 2018-08-15 11:39 MingleX
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2018年8月14日
AQL基本语法
摘要: 目录: 基本的CRUD 插入 检索 更新 删除 匹配文件 排序和限制 限制 排序 组合 图操作 地理位置查询 插入 检索 更新 删除 限制 排序 一、数据预览 本次使用的数据共有43条,每条数据包含姓氏、年龄、活动状态和特征等六个字段 其中每个特征都有一个随机字母作为文档密钥。特质标签有英文和德文。
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posted @ 2018-08-14 15:58 MingleX
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2018年8月13日
vim简单配置
摘要: 目录: 安装Vundle 配置颜色方案 常用插件列表 安装遇到的问题 一、安装插件管理神器:Vundle 源码地址:https://github.com/VundleVim/Vundle.vim 安装方法: 1、克隆到本机 2、在本机用户目录下创建.vimrc文件 使用方法: 二、配色方案: 当前最
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posted @ 2018-08-13 15:11 MingleX
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2018年8月12日
deepin15.5 安装tensorflow-gpu
摘要: deepin的CUDA和cuDNN安装方法与其它系统有所不同,参考其它操作系统的方法也许不适用,特别是显卡驱动的安装,容易使系统出现问题 本次配置: 操作系统:deepin15.5桌面版 电脑品牌:联想拯救者 CPU:i5-7300HQ 显卡:NVIDIA GTX 1050Ti tensorflow
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posted @ 2018-08-12 21:24 MingleX
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2018年8月10日
图数据库PageRank算法
摘要: 目录: 定义 计算原理 定义: 假设对象A具有指向它的对象T1 ... Tn。参数d是阻尼系数,取值范围在0和1之间,通常将d设置为0.85。C(A)被定义为从对象A出去的连接数。 对象A的PageRank计算公式如下: 当一个节点只有输出,没有输入的时候,因为d一般设置为0.85,所以: 计算原理
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posted @ 2018-08-10 17:55 MingleX
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2018年8月9日
Ubuntu 16 server 安装 tensorflow-GPU
摘要: 目录 显卡驱动安装 CUDA安装 cuDNN安装 tensorflow-gpu安装 本次使用主机配置: cpu:i7-8700K 显卡:GTX-1080Ti 一、安装显卡驱动 打开命令窗口(ctrl+Alt+T) 如果报错add-apt-repository不存在,运行以下代码解决: 检验是否安装成
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posted @ 2018-08-09 11:37 MingleX
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2018年8月1日
ArangoDB 界面介绍
摘要: 目录: 安装并运行本地ArangoDB服务器 使用Web界面与之交互 BASHBOARD COLLECTIONS QUERIES GRAPHS SERVICES USERS LOGS BASHBOARD COLLECTIONS QUERIES GRAPHS SERVICES USERS LOGS B
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posted @ 2018-08-01 16:16 MingleX
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2018年7月31日
networkx整理
摘要: 1、基础知识 1.1、介绍 networkx在2002年5月产生,是一个用Python语言开发的图论与复杂网络建模工具,内置了常用的图与复杂网络分析算法,可以方便的进行复杂网络数据分析、仿真建模等工作。 networkx支持创建简单无向图、有向图和多重图;内置许多标准的图论算法,节点可为任意数据;支
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posted @ 2018-07-31 11:23 MingleX
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2018年7月27日
anaconda重装jupyter notebook后启动jupyter报错的问题
摘要: 问题描述: 由于jupyter出现难以解决的问题,采用重新安装来解决问题,但是重装之后启动jupyter报错ImportError: libsodium.so.23: cannot open shared object file: No such file or directory 过程描述: 运用
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posted @ 2018-07-27 17:47 MingleX
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jupyter notebook启动需要输入密码的问题
摘要: 问题描述: 安装完jupyter notebook之后,启动时需要输入密码,如下图所示: 解决方法: 1、启动jupyter notebook 2、在另一个的终端中输入 3、在浏览器中登录ttp://127.0.0.1:8888 4、在密码栏输入步骤2中输出的token值
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posted @ 2018-07-27 17:46 MingleX
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