商业智能与推荐系统

机器学习的7个步骤：

（1）收集数据

（2）准备数据：数据预处理

（3）选择模型

（4）训练

（5）评估

（6）超参数调整

（7）预测

 

机器学习10大经典模型：

分类算法：C4.5，朴素贝叶斯(Naive Bayes)，SVM，KNN，Adaboost，CART

聚类算法：K-Means，EM

关联分析：Apriori

连接分析：PageRank

 

 

 推荐系统的评测指标：

用户满意度、预测准确度、覆盖率、多样性、新颖性、

惊喜度、实时性、内容时效性、内容质量、商业目标

 

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ONEPIECE