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大升聊APS
10年工业软件从业经验,拥有APS产品设计、研发、实施和售前工作,成功交付过多个大型APS项目
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2024年11月1日
MRP与APS的完美融合:实现生产排程与物料管理的无缝对接
摘要: 常规的MRP的通过多维度的信息采集计算出产品的BOM件需求,并直接给出相应的采购的计划,该采购计划的数量是准确的,但是到货时间却没有依据具体物料实际加工开始的时间点进行准确的计算,反而会导致物料过早或者延迟到达,对于保质期较短的产品更为严重,会大幅增加物料采购成本。 将MRP(物资需求计划)与APS
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posted @ 2024-11-01 09:36 大升聊APS
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2024年10月30日
浅谈APS生产排程在自动化排产考虑的约束
摘要: 在机加工或自动化程度比较高的制造领域,APS高级计划排程系统发挥超出企业预期的能力,成为企业信息管理业务生态中不可或缺的重要组成部分。本文将深度解析以设备产能为主要排产约束的企业面临的排产痛点,以及人工排产考虑的约束。 面对当下的众多挑战,越来越多的中大型企业开始关注APS自动化排产系统在企业内部的
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posted @ 2024-10-30 09:45 大升聊APS
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2024年10月28日
智能化升级:APS排产系统引领人员与设备成本优化新纪元
摘要: APS排产系统通过精准分析生产需求与车间生产资源状况,优化生产任务的安排与执行顺序,从而降低人员与设备的成本。确保企业生产资源的高效利用,减少不必要的闲置与浪费,同时提升生产灵活性与响应速度,有效应对市场变化,最终助力企业实现成本节约与效益提升。 人员成本的降低 在人员工作成本日益提升的环境下,高效
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posted @ 2024-10-28 09:42 大升聊APS
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2024年10月25日
一个成功上线的APS项目需要哪三大要素
摘要: 近些年来,越多越多的中大型企业感受到内部信息化管理水平无法进一步突破信息化瓶颈,企业想要需求更高效的解决方案,只能从APS高级计划排程在企业的应用突破新的入口。工厂订单生产制造的源头的是计划,而APS正是整个计划体系的核心灵魂和指挥系统。APS生产排程系统内能够帮助企业在现有的信息化基础上实现智能决
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posted @ 2024-10-25 09:40 大升聊APS
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2024年9月25日
五金机加厂APS计划排程在分条制管工艺上的应用
摘要: 五金制造行业是工业领域的重要组成部分,小到螺丝、螺母大到复杂机械制造,五金制造产品应用范围每年广泛,为机械制造、汽车制造、电子工业、建筑等众多行业提供基础零部件。随着市场个性化需求和交期要求的提高,越来越多的五金制造企业开始难以应对市场带来的挑战,不少企业开始向市场寻求APS高级计划排程方案来帮助企
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posted @ 2024-09-25 09:47 大升聊APS
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2024年9月23日
深度解析APS系统异常预警处理:从识别到解决的全流程策略
摘要: 订单发生变更 当企业接收到产品加工订单发生变更的通知时,立即启动快速响应机制。包括指派专人负责跟进此事,并确保该信息能够迅速传递到所有相关部门和人员。同时,直接访问APS(高级计划与排程)系统,准备对受影响的订单进行详细审查。 1.确认变更 在APS系统中,详细检查发生变更的订单信息,包括但不限于新
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posted @ 2024-09-23 09:42 大升聊APS
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2024年8月23日
在MES系统的基础上,电子制造企业如何提高计划排产的准确度
摘要: 在咨询我司APS计划排程解决方案的客户群体中,电子制造行业的客户的占比高达65%,究其原因是国内电子制造企业大多面临的是小批量、多品种、多非标订单生产模式,而电子产品本身还具有多SKU、替代料号多、工序复杂的情况。 为了保障订单准时交付率和质检合格率,越来越多的电子制造企业开始重视信息化建设,即引入
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posted @ 2024-08-23 09:43 大升聊APS
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2024年8月21日
深化物料管理:APS软件系统在齐套率优化中的实践
摘要: 精确的需求预测 APS系统会深度挖掘企业的历史销售数据,这些数据包含销售数量记录、季节性波动、产品生命周期、促销活动影响等多维度信息。通过搭建分析模型,系统能够识别出不同产品在不同时间段内的需求模式,并据此预测未来几个月甚至更长时间的物料需求,为生产计划和采购策略提供坚实的数据支撑。 在企业外部,A
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posted @ 2024-08-21 13:02 大升聊APS
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2024年8月16日
揭秘APS魔法:让生制造企业生产计划方案焕发新生
摘要: 采购备料计划与生产需求计划一致性 1.APS系统通过集成先进的供应链管理和约束理论,为企业提供了一种全新的基于物料供需的生产计划与排程解决方案。该方案同步考虑物料采购供应能力、供应商供货周期/能力、前工序产能制约以及生产需求等多个因素,通过构建企业专属的排程模型进行反复模拟、优化和计算,从而生成在当
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posted @ 2024-08-16 09:41 大升聊APS
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2024年8月14日
提升企业竞争力:最大化APS智能排产效果的策略
摘要: APS构建排程模型的基础数据准确性 数据收集与清洗 根据APS排程建模的需求建立全面的数据收集机制,确保所有与生产相关的数据,如物料库存、设备状态、人力资源、生产订单信息、销售订单、采购订单等,都能被准确、及时地录入系统;并依据需求建立同步的时间和数据更新、增加、删除的数据治理逻辑。同时实施数据清洗
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posted @ 2024-08-14 09:42 大升聊APS
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