Docker

分享<<三体>>中的一句话,很有触感: 弱小和无知不是生存的障碍,傲慢才是.

Docker学习

Dcoker概述
Docker安装
Docker命令
- 镜像命令
- 容器命令
- 操作命令
- ....
Docker镜像
容器数据卷
DockerFile
Docker网络原理
IDEA整合Docker
Docker compose 集群
Docker Swarm
CI\CD Jenkins

Docker概述

Docker为什么会出现

一款产品: 开发--上线两套环境! 应用环境,应用配置!

开发 - - 运维. 问题: 我在电脑上可以运行! 版本更新,导致服务不可用! 对于运维来说,考验就十分大?

环境配置是十分麻烦,每一个机器都要部署环境( 集群Redis . ES、Hadoop..)！费时费力。

发布一个项目（jar + (Redis MySQL jdk Es)），项目能不能都带上环境打包！

之前在服务器配置的一个应用的环境 Redis MySQL 配置超级麻烦，不能够跨平台。

传统：开发jar ，运维来做！

现在：打包部署上线，一套流程做完！

java -- apk --发布（应用商店）--张三使用akp---安装即可！

java -- jar(环境) --打包项目带上环境（镜像） --（Docker仓库：商店）---下载我们发布的镜像--直接运行即可！

Docker给以上问题，提出了解决方案！

docker的思想就是来自于集装箱！

JRE -- 多应用（端口冲突）---原来都是交叉的！

隔离： Docker核心思想！打包装箱！每个箱子是相互隔离的

Docker通过隔离机制，可以将服务器利用到极致

Docker的历史

2010年，几个搞IT的年轻人，就在美国成立了一家公司dotcaloud

做一些 pass的云计算服务！ linux 有关的容器技术！

他们将自己的技术（容器化技术）命令就是Docker！

Docker刚刚诞生的时候，没有引起行业的注意！dotCloud,就活不下去

开源

开放源代码！

2013年，Docker开源！

越来越多的人发现了docker的优点！火了，Docker每个月都会更新一个版本！

2014年4月9日，Docker1.0发布！

Docker为什么这么火？十分的轻便！

在容器技术出来之前，我们都是使用的虚拟机技术！

虚拟机：在window中装一个Vmware，通过这个软件可以虚拟出来一台或者多台电脑！笨重

虚拟机也是属于虚拟化技术，Docker容器技术，也是一种虚拟化技术！

vm： linux Centos原生镜像（一个电脑！） 隔离，需要开启多个虚拟机！
docker：隔离，镜像（最核心的环境4M + jdk + mysql）十分的小巧，运行镜像就可以！ 小巧！

Docker

Docker 是基于Go余元开发的！开源项目！

官网：https://www.docker.com/

文档地址：https://docs.docker.com/ Docker的文档是超级详细的

仓库地址：https://hub.docker.com

Docker能干嘛

之前的虚拟机技术

虚拟机技术缺点：

1、资源占用十分多

2、冗余步骤多

3、启动很慢！

容器化技术

容器化技术不是模拟的一个完整的操作系统

比较Docker和虚拟机技术的不同：

传统虚拟机，虚拟出一套硬件，运行一个完整的操作系统，然后再这个系统上安装和运行软件
容器内的应用直接在宿主机的内容，容器是没有自己的内核的，也没有虚拟我们的硬件，所以就轻便了
每个容器间是互相隔离的，每个容器内都有一个属于自己的文件系统，互不影响

DevOps（发开、运维）

应用更加快速的交互和部署

传统：一堆帮助文档，安装程序

Docker：打包镜像发布测试，一键运行

更便捷升级和扩缩容

使用Docker之后，我们部署应用就和搭积木一样！

项目打包成一个镜像，扩展服务器A！服务器B

更简单的系统运维

在容器化之后，我们在开发，测试环境都是高度一致的。

更高效的计算资源利用：

Docker是内核级别的虚拟化，可以在一个物理机上可以运行很多的容器实例！服务器的性能可以被压榨到极致

Docker 安装

Docker的基本组成

镜像（image）：

docker镜像就好比一个模板，可以通过这个模板来创建容器服务，tomcat===> run ===> tomcat01 容器（提供服务），

通过这个镜像可以创建多个容器（最终服务运行或者项目运行就是在容器中的）。

容器（container）：

Docker利用容器技术，独立运行一个或者一组应用，通过镜像来创建的。

启动，停止，删除，基本命令！

目前就可以把这个容器理解为一个简易的linux系统

仓库（repository）:

镜像就是存放镜像的地方！

仓库分为共有仓库和私有仓库！

Docker Hub（默认是国外的）

阿里云...都有容器服务器（配置镜像加速！）

安装Docker

环境查看

# 1.系统内容是 3.10以上的
[root@hhm /]# uname -r
3.10.0-1127.19.1.el7.x86_64

# 2.系统版本
[root@hhm /]# more /etc/os-release 
NAME="CentOS Linux"
VERSION="7 (Core)"
ID="centos"
ID_LIKE="rhel fedora"
VERSION_ID="7"
PRETTY_NAME="CentOS Linux 7 (Core)"
ANSI_COLOR="0;31"
CPE_NAME="cpe:/o:centos:centos:7"
HOME_URL="https://www.centos.org/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.centos.org/"

CENTOS_MANTISBT_PROJECT="CentOS-7"
CENTOS_MANTISBT_PROJECT_VERSION="7"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT="centos"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT_VERSION="7"

安装

帮助文档：

#1、卸载旧的版本
yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-engine
#2、需要的安装包
yum install -y yum-utils

#3、设置镜像的仓库
yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo   #默认是从国外的！非常慢
   
yum-config-manager \
    --add-repo \
    http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo   #推荐使用阿里云的，十分快！

# 更新yum软件包索引
yum makecache fast

#4、安装docker，docker-ce 社区   ee企业版本
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

#5.启动docker
systemctl start docker 

#6、使用docker version 查看是否安装成功

#7、hello-world
docker run hello-world

#8、查看一下下载的这个  hello-world 镜像
[root@hhm /]# docker images
REPOSITORY    TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
hello-world   latest    d1165f221234   6 months ago   13.3kB

了解：卸载docker

#1、卸载依赖
yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io

#2、删除资源
rm -rf /var/lib/docker
rm -rf /var/lib/containerd

# /var/lib/docker  docker的默认工作路径

阿里云镜像加速

1.登录阿里云找到容器服务

2、找到镜像加速地址

3、配置使用

sudo mkdir -p /etc/docker

sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://c7v6yyz7.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF

sudo systemctl daemon-reload

sudo systemctl restart docker

回顾hello-world流程

底层原理

Docker是怎么工作的？

Docker是一个Client-Server的结构系统，Docker的守护进程运行在主机上。通过Socket从客户端访问！

DcokerServer接收到Dcoker-Client的指令，就会执行命令！

Docker为什么比vm快？

1、Docker有着比虚拟机更少的抽象层

2、Docker 利用的是宿主机的内核，vm需要的Guest OS。

所以说，新建一个容器的时候，docker不需要像虚拟机一样重新加载一个操作系统内核，避免引导。虚拟机是加载Guest OS，分钟级别的，

而docker是利用宿主机的操作系统，省略了这个负载的过程，秒级！

Docker的常用命令

帮助命令

docker version  				# 显示docker的版本信息
docker info							# 显示docker的系统信息，包括镜像和容器的数量
docker 命令 --help			 # 帮助命令

帮助文档的地址：https://docs.docker.com/reference/

镜像命令

docker images 查看本机上的所有镜像

[root@hhm /]# docker images
REPOSITORY    TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
hello-world   latest    d1165f221234   6 months ago   13.3kB

#解释
REPOSITORY		镜像的仓库源
TAG						镜像的变迁
IMAGE ID			镜像的ID
CREATED				镜像的创建时间
SIZE					镜像的大小

# 可选项
-a, --all							#列出所有的镜像
-q, --quiet           #只显示镜像的ID

docker search 搜索镜像

[root@hhm /]# docker search mysql
NAME                              DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
mysql                             MySQL is a widely used, open-source relation…   11422     [OK]       
mariadb                           MariaDB Server is a high performing open sou…   4339      [OK]       

# 可选项，通过搜索来过滤
--filter=STARS=3000    搜索出来的镜像就是STARS大于3000的

docker pull 下载镜像

# 下载镜像  docker pull  镜像名[:tag]
[root@hhm /]# docker pull mysql
Using default tag: latest								#如果不写tag，默认就是latest
latest: Pulling from library/mysql
a330b6cecb98: Pull complete 						#分层下载，docker image 的核心，联合文件系统
9c8f656c32b8: Pull complete 
1d6f51e17d45: Pull complete 
50e0789bacad: Pull complete 
Digest: sha256:99e0989e7e3797cfbdb8d51a19d32c8d286dd8862794d01a547651a896bcf00c   #签名
Status: Downloaded newer image for mysql:latest
docker.io/library/mysql:latest          #真实地址

# 等价于它
docker pull mysql
docker pull docker.io/library/mysql:latest

#指定版本下载
[root@hhm /]# docker pull mysql:5.7
5.7: Pulling from library/mysql
a330b6cecb98: Already exists 
9c8f656c32b8: Already exists 
88e473c3f553: Already exists 
062463ea5d2f: Already exists 
daf7e3bdf4b6: Already exists 
1839c0b7aac9: Already exists 
cf0a0cfee6d0: Already exists 
fae7a809788c: Pull complete 
dae5a82a61f0: Pull complete 
7063da9569eb: Pull complete 
51a9a9b4ef36: Pull complete 
Digest: sha256:d9b934cdf6826629f8d02ea01f28b2c4ddb1ae27c32664b14867324b3e5e1291
Status: Downloaded newer image for mysql:5.7
docker.io/library/mysql:5.7

docker rmi 删除镜像！

[root@hhm /]# docker rmi -f  镜像id  								  #删除指定的容器
[root@hhm /]# docker rmi -f  镜像id  容器id  容器id    #删除多个容器
[root@hhm /]# docker rmi -f  $(docker images -qa)    #删除全部容器

容器命令

说明：我们有了镜像才可以创建容器，linux，下载一个centos镜像来测试学习

docker pull centos

新建容器并启动

docker run [可选参数] image


#参数说明
--name=“name”    容器的名字
-d							 后台方式运行
-it							 使用交互方式运行，进入容器查看内容
-p 							 指定容器端口 -p  80:80
		-p ip：主机端口：容器端口
		-p 主机端口：容器端口（常用）
		-p 容器端口
		容器端口
-P 							 随机端口


# 测试，启动并进入容器
[root@hhm /]# docker run -it centos  bash
[root@hhm /]# docker run -it centos  /bin/bash
[root@91d7116efb01 /]#ls   #查看容器内的Centos，基础版本，很多命令都不是完善的！
bin  dev  etc  home  lib  lib64  lost+found  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var

#从容器中退回主机
[root@91d7116efb01 /]#exit

列出所有的运行容器

# docker ps  命令
			 #列出当前正在运行的容器
-a     #列出当前正在运行的容器+带出历史运行过的容器
-n=？	# 显示最近创建的容器
-q     #只显示容器的编号
-l     #显示最近一次操作的容器

[root@hhm /]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND   CREATED   STATUS    PORTS     NAMES
[root@hhm /]# docker ps -a
CONTAINER ID   IMAGE          COMMAND       CREATED          STATUS                       PORTS     NAMES
1524698d50b3   centos         "bash"        7 minutes ago    Exited (127) 4 minutes ago             friendly_haslett
a66fbddf1b18   2199b8eb8390   "/bin/bash"   18 hours ago     Exited (0) 18 hours ago

退出容器

exit   #直接容器停止并退出
Ctrl + P + Q  #容器不停止退出

删除容器

docker rm 容器id   							#删除指定的容器
docker rm -f $(docker ps -aq)	 #删除所有的容器
docker ps -aq|xargs docker rm   #删除所有的容器

启动和停止容器的操作

docker start 容器ID					#启动容器
docker restart 容器ID				#重启容器
docker stop 	容器id				#停止当前正在运行的容器		
docker kill   容器id				#停止当前运行的容器

常用其他命令

后台启动容器

#命令 docker run -d 镜像名！
[root@hhm /]# docker run -d centos

# 问题docker ps 发现centos 停止了

# 常见的坑：docker 容器使用后台运行，就必须要有一个前台程序，docker发现没有应用，就会自动停止
# nginx，容器启动后，发现自己没有提供服务，就会立即停止，就是没有程序了

查看日志

docker logs  -tf --tail 容器，没有日志

#自己编写一段shell脚本
[root@hhm /]# docker run -d centos /bin/bash -c "while true;do echo huhaoming;sleep 1;done"

#[root@hhm /]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE   
c8555d78b739   centos

# 显示日志
-tf						 #显示日志
--tail number  #要显示的日志条数

[root@hhm /]# docker logs -tf --tail 10 c8555d78b739

查看器的进程信息ps

 # 命令  docker top  容器ID
 [root@hhm /]# docker top c8555d78b739
UID                 PID                 PPID                C                   STIME               TTY                 
root                12052               11659               0                   11:53               ?

查看镜像的元数据

# 命令
docker inspect 容器id

# 测试
[root@hhm /]# docker inspect c8555d78b739
[
    {
        "Id": "c8555d78b739d67ac3cddd11ba950aeca54e58f9d7dedcea69321104610b3592",
        "Created": "2021-09-18T03:48:01.020747195Z",
        "Path": "/bin/bash",
        "Args": [
            "-c",
            "while true;do echo huhaoming;sleep 1;done"
        ],
        "State": {
            "Status": "running",
            "Running": true,
            "Paused": false,
            "Restarting": false,
            "OOMKilled": false,
            "Dead": false,
            "Pid": 11659,
            "ExitCode": 0,
            "Error": "",
            "StartedAt": "2021-09-18T03:48:01.331229988Z",
            "FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
        },
        "Image": "sha256:5d0da3dc976460b72c77d94c8a1ad043720b0416bfc16c52c45d4847e53fadb6",
        "ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/c8555d78b739d67ac3cddd11ba950aeca54e58f9d7dedcea69321104610b3592/resolv.conf",
        "HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/c8555d78b739d67ac3cddd11ba950aeca54e58f9d7dedcea69321104610b3592/hostname",
        "HostsPath": "/var/lib/docker/containers/c8555d78b739d67ac3cddd11ba950aeca54e58f9d7dedcea69321104610b3592/hosts",
        "LogPath": "/var/lib/docker/containers/c8555d78b739d67ac3cddd11ba950aeca54e58f9d7dedcea69321104610b3592/c8555d78b739d67ac3cddd11ba950aeca54e58f9d7dedcea69321104610b3592-json.log",
        "Name": "/elated_buck",
        "RestartCount": 0,
        "Driver": "overlay2",
        "Platform": "linux",
        "MountLabel": "",
        "ProcessLabel": "",
        "AppArmorProfile": "",
        "ExecIDs": null,
        "HostConfig": {
            "Binds": null,
            "ContainerIDFile": "",
            "LogConfig": {
                "Type": "json-file",
                "Config": {}
            },
            "NetworkMode": "default",
            "PortBindings": {},
            "RestartPolicy": {
                "Name": "no",
                "MaximumRetryCount": 0
            },
            "AutoRemove": false,
            "VolumeDriver": "",
            "VolumesFrom": null,
            "CapAdd": null,
            "CapDrop": null,
            "CgroupnsMode": "host",
            "Dns": [],
            "DnsOptions": [],
            "DnsSearch": [],
            "ExtraHosts": null,
            "GroupAdd": null,
            "IpcMode": "private",
            "Cgroup": "",
            "Links": null,
            "OomScoreAdj": 0,
            "PidMode": "",
            "Privileged": false,
            "PublishAllPorts": false,
            "ReadonlyRootfs": false,
            "SecurityOpt": null,
            "UTSMode": "",
            "UsernsMode": "",
            "ShmSize": 67108864,
            "Runtime": "runc",
            "ConsoleSize": [
                0,
                0
            ],
            "Isolation": "",
            "CpuShares": 0,
            "Memory": 0,
            "NanoCpus": 0,
            "CgroupParent": "",
            "BlkioWeight": 0,
            "BlkioWeightDevice": [],
            "BlkioDeviceReadBps": null,
            "BlkioDeviceWriteBps": null,
            "BlkioDeviceReadIOps": null,
            "BlkioDeviceWriteIOps": null,
            "CpuPeriod": 0,
            "CpuQuota": 0,
            "CpuRealtimePeriod": 0,
            "CpuRealtimeRuntime": 0,
            "CpusetCpus": "",
            "CpusetMems": "",
            "Devices": [],
            "DeviceCgroupRules": null,
            "DeviceRequests": null,
            "KernelMemory": 0,
            "KernelMemoryTCP": 0,
            "MemoryReservation": 0,
            "MemorySwap": 0,
            "MemorySwappiness": null,
            "OomKillDisable": false,
            "PidsLimit": null,
            "Ulimits": null,
            "CpuCount": 0,
            "CpuPercent": 0,
            "IOMaximumIOps": 0,
            "IOMaximumBandwidth": 0,
            "MaskedPaths": [
                "/proc/asound",
                "/proc/acpi",
                "/proc/kcore",
                "/proc/keys",
                "/proc/latency_stats",
                "/proc/timer_list",
                "/proc/timer_stats",
                "/proc/sched_debug",
                "/proc/scsi",
                "/sys/firmware"
            ],
            "ReadonlyPaths": [
                "/proc/bus",
                "/proc/fs",
                "/proc/irq",
                "/proc/sys",
                "/proc/sysrq-trigger"
            ]
        },
        "GraphDriver": {
            "Data": {
                "LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/51eecde574c817494b9cd289618abbb141719d87d6e2d979176b86fe745af74e-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/045cfe4e104481e2a8ba076f27a8f3e51649c9ecc55c3919dc803d7fbfaa47d8/diff",
                "MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/51eecde574c817494b9cd289618abbb141719d87d6e2d979176b86fe745af74e/merged",
                "UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/51eecde574c817494b9cd289618abbb141719d87d6e2d979176b86fe745af74e/diff",
                "WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/51eecde574c817494b9cd289618abbb141719d87d6e2d979176b86fe745af74e/work"
            },
            "Name": "overlay2"
        },
        "Mounts": [],
        "Config": {
            "Hostname": "c8555d78b739",
            "Domainname": "",
            "User": "",
            "AttachStdin": false,
            "AttachStdout": false,
            "AttachStderr": false,
            "Tty": false,
            "OpenStdin": false,
            "StdinOnce": false,
            "Env": [
                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
            ],
            "Cmd": [
                "/bin/bash",
                "-c",
                "while true;do echo huhaoming;sleep 1;done"
            ],
            "Image": "centos",
            "Volumes": null,
            "WorkingDir": "",
            "Entrypoint": null,
            "OnBuild": null,
            "Labels": {
                "org.label-schema.build-date": "20210915",
                "org.label-schema.license": "GPLv2",
                "org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
                "org.label-schema.schema-version": "1.0",
                "org.label-schema.vendor": "CentOS"
            }
        },
        "NetworkSettings": {
            "Bridge": "",
            "SandboxID": "0f9803f07048a44e45ba03a99c2cba0f30cd4f0e681a7d147967e80ca520f9a6",
            "HairpinMode": false,
            "LinkLocalIPv6Address": "",
            "LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
            "Ports": {},
            "SandboxKey": "/var/run/docker/netns/0f9803f07048",
            "SecondaryIPAddresses": null,
            "SecondaryIPv6Addresses": null,
            "EndpointID": "8e6b12ddf505a85878c2bbfd7d78acacfea1664dd3636fa31549ab5bc7a0a910",
            "Gateway": "172.17.0.1",
            "GlobalIPv6Address": "",
            "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
            "IPAddress": "172.17.0.2",
            "IPPrefixLen": 16,
            "IPv6Gateway": "",
            "MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
            "Networks": {
                "bridge": {
                    "IPAMConfig": null,
                    "Links": null,
                    "Aliases": null,
                    "NetworkID": "4ee15ae421f10375cddc610c237d4df8d6c11cc8fa5fa88e25ad95ea9b03f298",
                    "EndpointID": "8e6b12ddf505a85878c2bbfd7d78acacfea1664dd3636fa31549ab5bc7a0a910",
                    "Gateway": "172.17.0.1",
                    "IPAddress": "172.17.0.2",
                    "IPPrefixLen": 16,
                    "IPv6Gateway": "",
                    "GlobalIPv6Address": "",
                    "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
                    "MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
                    "DriverOpts": null
                }
            }
        }
    }
]

进入当前正在运行的容器

# 我们通常容器都是使用后台方式运行的，需要进入容器，修改一些配置

# 命令
docker  exec it 容器id  bash
[root@hhm /]# docker exec -it c8555d78b739 /bin/bash

# 方式二
docker attach 容器id
#测试
[root@hhm /]# docker attach  c8555d78b739
正在执行当前的代码..

# docker exec       # 进入容器后开启一个新的终端，可以在里面操作（常用）
# docker attach			# 进入容器正在执行的终端，不会启动新的进程！

从容器内拷贝文件到主机上

docker cp  容器id:容器内路径    目的的主机路径

# 进入docker容器内部
[root@hhm /home]# docker attach 2eb9f1ce708e

#在容器内新建一个文件
[root@2eb9f1ce708e home]# touch hhm.java
[root@2eb9f1ce708e home]# ls
hhm.java
[root@2eb9f1ce708e home]# exit
exit
[root@hhm /home]# 
[root@hhm /home]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND   CREATED   STATUS    PORTS     NAMES
[root@hhm /home]# docker ps -a
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND       CREATED         STATUS                     PORTS     NAMES
2eb9f1ce708e   centos    "/bin/bash"   2 minutes ago   Exited (0) 4 seconds ago             lucid_hofstadter

# 将这文件拷贝出来到主机上
[root@hhm /home]# docker cp 2eb9f1ce708e:/home/hhm.java /home
[root@hhm /home]# ll
total 0
-rw-r--r-- 1 root root 0 Sep 18 12:08 hhm.java
-rw-r--r-- 1 root root 0 Sep 18 12:07 huhaoming.java

#拷贝是一个手动过程，未来我们是用 -V 卷的技术，可以实现，自动同步  /home  /home

小结

attach																	# 当前shell下 attach连接指定运行镜像
build																		# 通过Dockerfile 定制镜像
commit																	# 提交当前容器为新镜像
cp																			# 从容器中拷贝指定文件或者目录到宿主机中
create																	# 创建一个新的容器，容run 但不启动容器
diff																		# 查看 docker 容器变化
events																	# 从 docker 服务获取容器实时事件
exec																		# 在已存在的容器上运行命令
export																	# 导出容器的内容流作为一个tar 归档文件【对应import】
historty																# 展示一个镜像形成历史
images																	# 列出系统当前镜像
import																	# 从tar包中的内容创建一个新的文件系统映射像【对应export】
info																		# 显示系统相关信息
inspect																	# 查看容器详细信息
kill																		# kill 指定 docker 容器
load																		# 从一个tar 包中加载一个镜像【对应save】
login																		# 注册或者登录一个 docker 源服务器
logout																	# 从当前Docker registry退出
logs																		# 输入当前容器日志信息
port																		# 查看映射端口对应的容器内部源端口
pause																		# 暂停容器
ps																	  	# 列出容器列表
pull																		# 从docker 镜像源服务器拉取指定镜像或者库镜像
push																		# 推送指定镜像或者库镜像至docker源服务器
restart																	# 重启运行的容器
rm																	  	# 移除一个或多个容器
rmi																			# 移除一个或多个镜像【无容器使用该镜像才可以删除，否则需要删除容器才可以继续或者 -f 强制删除】
run																			# 创建一个新容器并运行一个命令
save																		# 保存一个镜像为一个tar包【对应load】
search																	# 在docker hub 中搜索镜像		
start																		# 启动容器
tag																			# 给源中镜像打标签
top																			# 查看容器中运行的进程信息
unpause																	# 取消暂停容器
version																	# 查看docker 版本号
wait																		# 截取容器停止时的退出状态

docker 的命令是十分多的，上面学习的命令都是常用的容器和镜像的命令，之后还要学习很多命令！

练习

Docker 安装nginx

#1、搜索镜像  search
#2、下载镜像  pull
#3、运行测试
[root@hhm /home]# docker images
REPOSITORY   TAG       IMAGE ID       CREATED      SIZE
nginx        latest    ad4c705f24d3   8 days ago   133MB


# -d  后台运行
# --name 给容器命名
# -p  宿主机端口：容器内端口
[root@hhm /home]# docker run -d --name nginx01 -p 3344:80 nginx
5e95d34b70896664f30d6a5f122ddd1fc618da63e5589c6a8f03b2eaada5c0ad

[root@hhm /home]# docker ps 
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                  CREATED         STATUS         PORTS                                   NAMES
5e95d34b7089   nginx     "/docker-entrypoint.…"   5 seconds ago   Up 4 seconds   0.0.0.0:3344->80/tcp, :::3344->80/tcp   nginx01

# 本机测试
[root@hhm /home]# curl -i localhost:3344
HTTP/1.1 200 OK
Server: nginx/1.21.3
Date: Sat, 18 Sep 2021 04:40:18 GMT
Content-Type: text/html
Content-Length: 615
Last-Modified: Tue, 07 Sep 2021 15:21:03 GMT
Connection: keep-alive
ETag: "6137835f-267"
Accept-Ranges: bytes

# 进入容器，并查看nginx配置文件
[root@hhm /home]# docker exec -it nginx01 bash
root@5e95d34b7089:/# whereis nginx
nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx
root@5e95d34b7089:/# cd /etc/nginx/
root@5e95d34b7089:/etc/nginx# ls
conf.d	fastcgi_params	mime.types  modules  nginx.conf  scgi_params  uwsgi_params
root@5e95d34b7089:/etc/nginx#

端口映射的概念 -p

思考问题：我们每次改动nginx配置文件，都需要进入容器内部？十分的麻烦，要是可以在容器外部提供一个映射路径，达到在容器修改文件时，容器内部就可以自动修改？ -v 数据卷技术！

练习2： docker 来部署一个tomcat

# 官方的使用
docker run -it --rm tomcat:9.0

# 我们之前的启动都是后台，停止了容器之后，容器还是可以看到的   docker run -it --rm，一般用来测试，用完就删

# 下载在启动
docker pull tomcat

# 启动
docker run --name tomcat01 -d -p 3345:8080 tomcat
472c1098450875f46b1904411f914a91e0ffa1b661a71060b77ac9353f36e104

# 测试访问没有问题

# 进入容器
[root@hhm /home]# docker exec -it tomcat01 bash

# 发现问题：1、linux命令少了， 2、没有webapps 。 阿里云镜像的原因，默认是最小的镜像，所有不必要的都踢出掉了。
# 保证最小可运行的环境！

思考问题：我们以后要部署项目，如果每次都要进入容器十分麻烦？要是可以在容器外部提供一个映射路径，webapps，

我们在外部放置项目，就自动同步到内部就好了！

练习：部署es+kibanna

# es 暴露的端口很多！
# es 十分的耗内次
# es 的数据一般需要放置到安全目录! 挂载
# --net somenetwork ？ 网络配置

# 启动 elasticsearch
docker run -d --name elasticsearch  -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2

# 启动了 docker stats 查看cpu的状态

#测试一下es
[root@hhm /home]# curl  localhost:9200
{
  "name" : "6682f60cf3bd",
  "cluster_name" : "docker-cluster",
  "cluster_uuid" : "a7sYFxhdSG-moK4oE9K9iw",
  "version" : {
    "number" : "7.6.2",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f",
    "build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.4.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

# es 是十分耗内次的

# docker stats 

# 赶紧关闭，增加内次的限制

# 赶紧关闭，增加内次的限制，修改配置文件 -e 环境配置修改
docker run -d --name elasticsearch02  -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -eES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512M" elasticsearch:7.6.2

练习思考：使用kibanna连接es？思考网络如何才能连接过去！

可视化

portainer (先用这个)
Rancher（CI/CD再用）

什么 portainer ？

Docker图像化界面管理弓弩！提供一个后台面板供我们操作！

docker run -d -p 8088:9000 \
--restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer

访问测试：http:// 外网IP:8088

选择本地的：

进入之后的面板

Docker镜像

镜像是什么

镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，它包含运行某个软件所需的所有内容

包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件。

所有的应用，直接打包docker镜像，就可以直接跑起来！

如何得到镜像：

从远程仓库下载
朋友拷贝给你
自己制作一个镜像DockerFile

Docker镜像加载原理

UnionFS (联合文件系统)

UnionFS（联合文件系统）：Union文件系统是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，它支持对文件系统的修改

作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下，Union文件系统是Docker镜像的

基础。镜像可以通过分层进行集成，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像。

特性：一次同时加载多个文件系统，但从外面看起来，只是看到一个文件系统，联合加载会把各层文件系统叠加起来

这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录

Docker镜像加载原理

docker的镜像实际上由一层一层的文件系统组成，这种层级的文件系统UnionFS

bootfs主要包含bootloader和kernel，bootloader主要是引导加载kernal，linux缸启动时会加载bootfs文件系统，在Docker镜像的最底层是bootfs。

这一层与我们典型的Linux/unix系统是一样的，包含boot加载器和内核。当boot加载完成之后整哥内核就都在内存中了，此时内存的使用权就由boots转交给内核

此时系统也会卸载bootfs。

rootfs，在bootfs之上。包含的就是典型Linux系统中的/dev，/proc，/bin，/etc 等标准目录和文件。rootfs就是各种不同的操作系统发行版，比如Ubuntu，Centos等等

如何提交一个自己的镜像

commit镜像

docker commit 提交容器成为一个新的副本

#命令和git原理类似
docker commit -m="提交的描述信息" -a='作者' 容器ID 目标镜像名：[TAG]

实战测试：

# 1、启动一个默认tomcat

# 2、发现这个默认的tomcat 是没有webapp应用，镜像的原因，官方的镜像默认 webapps下面是没有文件的！

# 3、自己拷贝进去基本的文件

# 4、将我们操作过的容器通过commit 提交为一个镜像！我们以后就使用我们修改过的镜像即可，这就是我们自己的一个修改的镜像

到这里才算是入门Docker

容器数据卷

什么是容器数据卷

docker的理念回顾

将应用和环境打包成一个镜像！

数据？如果数据都在容器中，那么我们容器删除，数据就会丢失！需求：数据可以持久化

MySQL ，容器删了，删库跑路！需求：MySQL数据可以存储在本地！

容器之间可以有一个数据共享技术！Docker 容器中产生的数据，同步到本地！

这就是卷技术！目录的挂载，将容器内的目录，挂载到本地上面！

总结一句话：容器的持久化和同步操作！容器间也是可以数据共享的！

使用数据卷

方式一: 直接使用命令挂载 -v

docker run -it -v 主机目录:容器内目录

# 测试
[root@hhm /home]# docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash

# 启动起来的时候可以通过 docker inspect 容器id

测试文件的同步

再次测试！

1、停止容器

2、宿主机上修改文件

3、启动容器

4、容器内的数据依旧是同步的！

好处：我们以后修改只需要在本地修改即可，容器内会自动同步！

实战：安装MySQL

思考：MySQL的数据持久化问题！

# 获取镜像
[root@hhm /home]# docker pull mysql:5.7

# 运行容器，需要做数据挂载！ #安装启动mysql，需要配置密码的，这是要注意点！
# 官方测试：docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag

# 启动自己的
-d 后台运行
-p 端口映射
-v 卷挂载
-e 环境配置
--name 容器名字

docker run -d -p 3346:3306 -v /application/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /data/3306/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7

# 启动成功之后，我们在本地使用 SQLyog 来测试一下
# SQLyog-连接服务器的3346----3346和容器内的3306映射，这个时候我们就可以连接上了！

# 在本地测试创建一个数据，查看一下我们映射的路径是否OK！

假设将容器删除：

发现，我们挂载到本地的数据卷依旧没有丢失，这就实现了容器持久化功能！

具名和匿名挂载

# 匿名挂载
-v  容器内路径！
docker run -d -P --name nginx -v /etc/nginx nginx

# 查看所有的卷的情况
[root@hhm ~]# docker volume ls
local     1846dc886fe9023d1926acde583e2e39379d8e10557d0d038fc2569c1dfda7d0
local     9150945e58b6f21f75eb85772d6bb91c2c22c1d79541b30bd6d722d2abac84d7

# 这里发现，这种就是匿名挂载，我们在 -v 只写了容器内的路径，没有写容器外的路径

#具名挂载
[root@hhm ~]# docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx
e661c736baef362ff0009cd83c67cd7cb46a4757db3fe34325d0c7f8a42f4614
[root@hhm ~]# docker volume ls
DRIVER    VOLUME NAME
local     1846dc886fe9023d1926acde583e2e39379d8e10557d0d038fc2569c1dfda7d0
local     9150945e58b6f21f75eb85772d6bb91c2c22c1d79541b30bd6d722d2abac84d7
local     juming-nginx

# 通过 -v 卷名：容器内路径
# 查看一下这个卷

所有的docker容器内的卷，没有中目录的情况下都在 /var/lib/docker/volumes/xxxx/_data

我们通过具名挂载可以方便的找到我们的一个卷，大多数情况在使用的具名挂载

# 如何确定是具名挂载还是匿名挂载，还是指定路径挂载！
-v 容器内路径    	 # 匿名挂载
-v 卷名:容器内路径		# 具名挂载
-v /宿主机路径：容器内路径   #指定路径挂载

拓展：

# 通过 -v 容器内路径：ro rw 改变读写权限
ro		readonly 	# 只读
rw 		readwrite	# 可读可写

# 一旦这个设置了容器权限，容器对我们挂载出来的内容就有了限定了！
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:ro  nginx
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:rw  nginx

# ro 只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作，容器内是无法操作！

初识DockerFile

DockerFile 就是用来构建docker镜像的构建文件！命令脚本！先体验下

通过这个脚本可以生成镜像，镜像是一层一层，脚本是一个个命令，每个命令都是一层

# 创建一个dockerfile文件，名字可以随意，建议 Dockerfile
# 文件中的内容 指令（大写） 参数
FROM centos
VOLUME ["volume01","volume02"]
CMD echo "...end...."
CMD /bin/bash

# 这里的每个命令，就是镜像的一层

启动自己的镜像

这个卷和外部一定有一个同步的目录！

查看数据卷的目录 - docker inspae

这中方式未来使用的非常多，因为我们通常会构建自己的镜像！

假设构建镜像时候没有挂载卷，要手动镜像挂载 -v 卷名:容器内路径！

数据卷容器

多个MySQL同步数据！

多个MySQL数据同步

docker run -d -p 3346:3306 -v /etc/mysql/conf.d -v /var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7


docker run -d -p 3345:3306 -v /etc/mysql/conf.d -v /var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql02 --volumes-from mysql01 mysql:5.7

#这个时候，可以实现两个容器数据同步！

结论：

容器之间配置信息的传递，数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止

但是一旦你持久化到了本地，这个时候，本地的数据是不会删除的！

DockerFile

dockerfile是用来构建docker镜像文件！命令参数脚本！

构建步骤：

1、编写一个dockerfile文件

2、docker build 构建成为一个镜像

3、docker run 运行镜像

4、docker push 发布镜像（Docker hub 、阿里云镜像仓库！）

查看官方的镜像

很多官方镜像都是基础包，很多功能都没有，我们通常会自己搭建自己的镜像！

官方既然可以制作镜像，那么我们也可以

DockerFile构建过程

基础知识：

1、每个保留关键字（指令）都必须时大写字母

2、执行从上到下顺序执行

3、 #表示注释

4、每一个指令都会创建提交一个新的镜像层，并提交！

dockerfile是面向开发的，我们以后要发布项目，做镜像，就需要编写dockerfile文件，这个文件十分简单！

Docker镜像逐渐成为了企业交付的标准，必须掌握！

步骤：“开发--部署--上线。。。缺一不可

DockerFile：构建文件，定义了一切的步骤，源代码

DockerImages：通过DockerFile构建生成的镜像，最终发布和运行的产品！

Docker容器：容器就是镜像运行起来提供服务的

DockerFile的指令

FROM      		# 基础镜像，就是一切从这里构建
MAINTAINER		#	镜像是谁写的，姓名+邮箱
RUN						# 镜像构建的时候需要运行的命令
ADD					 	# 步骤：tomcat镜像，这个tomcat压缩包！ 添加内容
WORKDIR				# 镜像的工作目录 
VOLUME				# 挂在的目录
EXPOSE				#	暴露端口
CMD						# 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代
ENTRYPOINT		# 指定这个容器启动的时候要运行的命令， 可以追加命令
ONBUILD				# 当构建一个被继承 DockerFile 这个时候就会运行 ONBUILD 的指令，触发指令。
COPY 					# 类似ADD ，将我们文件拷贝到镜像中
ENV						# 构建的时候设置环境变量！

实战测试

Docker Hub 中99%镜像都是从这个基础镜像过来的 FROM scratch ，然后配置需要的软件和配置进行构建

创建一个自己的centos

# 1、编写DockerFile的文件
[root@hhm /home/dockerfile]# cat mydockerfile-centos 
FROM centos
MAINTAINER huhaoming<450847547@qq.com>

ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH

RUN yum -y install vim
RUM yum -y install net-tools

EXPOSE 80

CMD echo $MYPATH
CMD echo "----end----"
CMD /bin/bash

# 2、通过这个文件构建镜像
# 命令 docker build -f dockerfile文件路径 -t 镜像名:[tag]
Successfully built 723f80c93327
Successfully tagged mycentos:1

# 3、运行测试

对比：之前的原生centos

增加之后的Centos

我们可以列出本地镜像变更的历史

我们平时拿到一个镜像，可以研究下它是怎么做的了？

CMD 和 ENTRYPOINT 区别

CMD						# 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代
ENTRYPOINT		# 指定这个容器启动的时候要运行的命令， 可以追加命令

测试cmd

# 编写 dockerfile 文件
[root@hhm /home/dockerfile]# vim dockerfile-cmd
FROM centos
CMD ["ls","-a"]

# 构建镜像
[root@hhm /home/dockerfile]# docker build -f dockerfile-cmd -t cmdtest .

# 运行，发现我们的ls -a命令生效了
[root@hhm /home/dockerfile]# docker run c36420c58eaf
.
..
lib
lib64
lost+found
media

# 想追加一个命令 -l   ls -al
[root@hhm /home/dockerfile]# docker run c36420c58eaf -l
docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:380: starting container process caused: exec: "-l": executable file not found in $PATH: unknown.

测试ENTRYPOINT

# 编写 dockerfile 文件
[root@hhm /home/dockerfile]# vim dockerfile-entrypoint
FROM centos
ENTRYPOINT ["ls","-a"]

# 构建镜像
[root@hhm /home/dockerfile]# docker build -f dockerfile-entrypoint -t entrypointtest .

# 我们想追加命令，是直接拼接在我们的entrypoin 命令的后面！
[root@hhm /home/dockerfile]# docker run 5e5ce379a499 -l
total 56
drwxr-xr-x   5 root root  340 Sep 18 10:28 dev
dr-xr-xr-x 102 root root    0 Sep 18 10:28 proc
drwxr-xr-x   1 root root 4096 Sep 18 10:28 .
drwxr-xr-x   1 root root 4096 Sep 18 10:28 ..
-rwxr-xr-x   1 root root    0 Sep 18 10:28 .dockerenv
drwxr-xr-x   1 root root 4096 Sep 18 10:28 etc
dr-xr-xr-x  13 root root    0 Sep 16 02:56 sys
dr-xr-x---   2 root root 4096 Sep 15 14:17 root
drwxr-xr-x  11 root root 4096 Sep 15 14:17 run

Dockfile中很多命令都是十分相似，我们需要了解它们的区别，最好的学习就是对比他们然后测试效果！

实战：Tomcat镜像

1、准备镜像文件 tomcat 压缩包，jdk的压缩包！

2、编写dockerfile文件，官方命名 Dockerfile ，build会自动寻找这个文件，就不需要-f指定了！

# 配置dockerfile 文件
[root@hhm /home/dockerfile/tomcat]# cat Dockerfile 
FORM centos
MAINTAINET huhaoming<4508470547@qq.com>

COPY readme.txt /usr/local/readme.txt

ADD apache-tomcat-8.5.69.tar.gz /usr/local/
ADD jdk-8u121-linux-x64_openJDK1.8.rpm /usr/local/

RUN yum -y install vim

ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH

ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0._12
ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-8.5.69
ENV CATALINA_BASH /usr/local/apache-tomcat-8.5.69
ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin:$CATALINA_HOME/bin:$CATALINA_HOME/lib

EXPOSE 8080

CMD /usr/local/apache-tomcat-8.5.69/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-8.5.69/bin/logs/catalina.out

3、构建镜像

# docker build -t mytomcat

4、启动镜像

[root@hhm /home/dockerfile/tomcat]# docker run -d -p 9090:8080 --name hhmtomcat -v /home/huhaoming/build/tomcat/test:/usr/local/apache-tomcat-8.5.69/webapps/test -v /home/huhaoming/build/tomcat/tomcatlogs:/usr/local/apache-tomcat-8.5.69/logs mytomcat

5、测试镜像

[root@hhm /home/dockerfile/tomcat]# curl localhost:9090

6、页面测试

发布自己的镜像

DockerHub

1、地址：https://hub.docker.com/ 注册自己的账号！

2、确定这个账号可以登录

3、在服务器上提交自己的镜像

[root@hhm /home/dockerfile/tomcat]# docker login --help

Usage:  docker login [OPTIONS] [SERVER]

Log in to a Docker registry.
If no server is specified, the default is defined by the daemon.

Options:
  -p, --password string   Password
      --password-stdin    Take the password from stdin
  -u, --username string   Username

[root@hhm /home/dockerfile/tomcat]# docker login -u huhaoming
Password: 
WARNING! Your password will be stored unencrypted in /root/.docker/config.json.
Configure a credential helper to remove this warning. See
https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/login/#credentials-store
Login Succeeded

4、登录完毕后就可以提交镜像了，就是一部 docker push

# 增加一个tag 标签
[root@hhm /home/dockerfile/tomcat]# docker tag 4880821d0971 huhaoming/tomcat:v1
[root@hhm /home/dockerfile/tomcat]# docker images

#  docker push 上去即可，自己发布的镜像最好带上版本号
[root@hhm /home/dockerfile/tomcat]# docker push huhaoming/tomcat:v1

阿里云镜像服务器上

1、登录阿里云

2、找到容器镜像服务

3、创建命名空间

4、创建仓库

浏览信息

登录账号案例账号：

# 登录
[root@hhm /home/dockerfile/tomcat]# docker login --username=hhm2140 registry.cn-beijing.aliyuncs.com

# tag 打标
[root@hhm /home/dockerfile/tomcat]# docker tag 4880821d0971 registry.cn-beijing.aliyuncs.com/huhaoming/tomcat:v1

# 发布
[root@hhm /home/dockerfile/tomcat]# docker push registry.cn-beijing.aliyuncs.com/huhaoming/tomcat:v1

小结：

Docker 网络

posted @ 2021-09-26 09:25 mingge1110 阅读(113) 评论(0) 收藏举报

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