深入解析AsyncTask
Android 1.5提供了一个工具类：AsyncTask，它使创建需要与用户界面交互的长时间运行的任务变得更简单。相对来说AsyncTask更轻量级一些，适用于简单的异步处理，不需要借助线程和Handler即可实现。 AsyncTask的功能在不在这里介绍。
3.0之前一直以来都是以下面的方式执行AsyncTask任务：
new AsyncTask<Void, Void, Void>() {
@Override
protected Void doInBackground(Void... params) {
// 处理耗时操作
return null;
}
}.execute();
3.0以上的手机上执行AsyncTask都不会使用上面的方式执行了，3.0以上的AsyncTask默认是单线程执行了。
所以要适配不同版本的手机，应该使用下面的工具类执行AsyncTask任务：
public class CommonUtils {
public static <Params, Progress, Result> void executeAsyncTask(
AsyncTask<Params, Progress, Result> task, Params... params) {
if (Build.VERSION.SDK_INT >= 11) {
task.executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR, params);
} else {
task.execute(params);
}
}
}
用法示例：
CommonUtils.executeAsyncTask(new AsyncTask<Void, Void, Void>() { @Override protected Void doInBackground(Void... params) { // 处理耗时操作 return null; } });
在3.0之后 执行execute默认会调用sDefaultExecutor
public final AsyncTask<Params, Progress, Result> execute(Params... params) {
return executeOnExecutor(sDefaultExecutor, params);
}
sDefaultExecutor是一功能类似单线程池。THREAD_POOL_EXECUTOR就是和之前一样的工作线程池
public static final Executor THREAD_POOL_EXECUTOR = new ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE, TimeUnit.SECONDS, sPoolWorkQueue, sThreadFactory); /** * An {@link Executor} that executes tasks one at a time in serial * order. This serialization is global to a particular process. */ public static final Executor SERIAL_EXECUTOR = new SerialExecutor(); private static final int MESSAGE_POST_RESULT = 0x1; private static final int MESSAGE_POST_PROGRESS = 0x2; private static final InternalHandler sHandler = new InternalHandler(); private static volatile Executor sDefaultExecutor = SERIAL_EXECUTOR;
下面看看SerialExecutor
private static class SerialExecutor implements Executor { final ArrayDeque<Runnable> mTasks = new ArrayDeque<Runnable>(); Runnable mActive; public synchronized void execute(final Runnable r) { mTasks.offer(new Runnable() { public void run() { try { r.run(); } finally { scheduleNext(); } } }); if (mActive == null) { scheduleNext(); } } protected synchronized void scheduleNext() { if ((mActive = mTasks.poll()) != null) { THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive); } } }
可以看到，SerialExecutor是使用ArrayDeque这个队列来管理Runnable对象的，如果我们一次性启动了很多个任务，首先在第一次运行execute()方法的时候，会调用ArrayDeque的offer()方法将传入的Runnable对象添加到队列的尾部，然后判断mActive对象是不是等于null，第一次运行当然是等于null了，于是会调用scheduleNext()方法。在这个方法中会从队列的头部取值，并赋值给mActive对象，然后调用THREAD_POOL_EXECUTOR去执行取出的取出的Runnable对象。之后如何又有新的任务被执行，同样还会调用offer()方法将传入的Runnable添加到队列的尾部，但是再去给mActive对象做非空检查的时候就会发现mActive对象已经不再是null了，于是就不会再调用scheduleNext()方法。
那么后面添加的任务岂不是永远得不到处理了？当然不是，看一看offer()方法里传入的Runnable匿名类，这里使用了一个try finally代码块，并在finally中调用了scheduleNext()方法，保证无论发生什么情况，这个方法都会被调用。也就是说，每次当一个任务执行完毕后，下一个任务才会得到执行，SerialExecutor模仿的是单一线程池的效果，如果我们快速地启动了很多任务，同一时刻只会有一个线程正在执行，其余的均处于等待状态。
不过你可能还不知道，在Android 3.0之前是并没有SerialExecutor这个类的，那个时候是直接在AsyncTask中构建了一个sExecutor常量，并对线程池总大小，同一时刻能够运行的线程数做了规定，代码如下所示：
而3.0之后的AsyncTask默认同时只能有1个任务在执行。3.0为了增加不同的需求，增强扩展性，变得更加灵活。如果不想使用默认的线程池，还可以自由地进行配置。比如使用如下的代码来启动任务：
Executor exec = new ThreadPoolExecutor(15, 200, 10, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); new DownloadTask().executeOnExecutor(exec);
这样就可以使用我们自定义的一个Executor来执行任务，而不是使用SerialExecutor。上述代码的效果允许在同一时刻有15个任务正在执行，并且最多能够存储200个任务。
好了，到这里我们就已经把关于AsyncTask的所有重要内容深入浅出地理解了一遍，相信在将来使用它的时候能够更加得心应手。
4.3系统
4.4系统的
CORE_POOL_SIZE变成了CPU个数+1。
MAXIMUM_POOL_SIZE变成了2倍的CPU+1
原来的sPoolWorkQueue1在4.4之前队列都是大小为10，4.4之后队列大小是128
