python 迭代器

 

迭代器

我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种:

一类是集合数据类型,如list、tuple、dict、set、str等;

一类是generator,包括生成器和带yield的generator function。

这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable。

可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable迭代对象:
>>> from collections import Iterable
>>>
>>> isinstance([],Iterable)
True
>>>

>>>
>>> isinstance('abc',Iterable)
True
>>>
>>> isinstance({},Iterable)
True
>>>
>>>
>>> isinstance(10,Iterable)
False
>>>
而生成器不但可以作用于for循环,还可以被next()函数不断调用并返回下一个值,直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了。


*可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器:Iterator 。

可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator可迭代对象:

有next方法就是迭代器
生成器一定是迭代器
>>> from collections import Iterator
>>>
>>> isinstance(( i for i in range(5)), Iterator  )
True

# 列表 字典 字符串 都不是迭代器
>>> isinstance([], Iterator  )
False
>>>
>>> isinstance({}, Iterator  )
False
>>>
>>> isinstance('abc', Iterator  )
False
>>>

生成器都是Iterator对象,但list、dict、str虽然是Iterable,却不是Iterator。

把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数:
>>>
>>> a =[1,2,3]
>>> a
[1, 2, 3]
>>> iter(a)
<list_iterator object at 0x000000000247BCC0> # 迭代器
>>>

# 然后可以next函数
>>> b = iter(a)
>>> b.__next__()
1
>>>
>>> b.__next__()
2
>>> b.__next__()
3
>>> b.__next__()
你可能会问,为什么list、dict、str等数据类型不是Iterator?

这是因为Python的Iterator对象表示的是一个数据流,Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据,
直到没有数据时抛出StopIteration错误。可以把这个数据流看做是一个有序序列,但我们却不能提前知道序列的长度,只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据,
所以Iterator的计算是惰性的,只有在需要返回下一个数据时它才会计算。


Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流,例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的。

总结

凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型;

凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型,它们表示一个惰性计算的序列;

集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator,不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。

python2.7 
range(10)
[1,2,3,4,5,6,7,8,9]

python3.6
range(10)
range(0,10)

python2.7 xrange() 和 range() 两个不同函数 xrange()是迭代函数

python3 默认range() 就是迭代器 没有xrang()

Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的,例如:
for i in [1, 2, 3, 4, 5]:
    print(i)

=同于

# 首先获得Iterator对象:
it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
# 循环:
while True:
    try:
        #  获得下一个值:
        x = next(it)
        print(x)
    except StopIteration:
        #  遇到StopIteration就退出循环
        break

 

 

 








 
 
 

 

 
 
posted @ 2017-12-13 16:28  minger_lcm  阅读(139)  评论(0)    收藏  举报