摘要：主机平台：Gentoo Linux withKernel Linux 3.4.36-gentoo编译器版本：gcc (Gentoo 4.6.3 p1.9, pie-0.5.2) 4.6.3原创作品，转载请标明出处http://blog.csdn.net/yming0221/article/details/8756074堆排序（Heap Sort）堆排序（HeapSort）是一树形选择排序。堆排序的特点是：在排序过程中，将R[l..n]看成是一棵完全二叉树的顺序存储结构，利用完全二叉树中双亲结点和孩子结点之间的内在关系，在当前无序区中选择关键字最大（或最小）的记录.堆排序的最坏时间复杂度为O(n
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摘要：问题描述：位图排序是一种效率极高(复杂度可达O(n))并且很节省空间的一种排序方法，但是这种排序方法对输入的数据是有比较严格的要求(数据不能重复，大致知道数据的范围)。位图排序即利用位图或者位向量来表示集合。举个例子，假如有一个集合{3,5,7,8,2,1}，我们可以用一个8位的二进制向量set[1-8]来表示该集合，如果数据存在，则将set相对应的二进制位置1，否则置0.根据给出的集合得到的set为{1,1,1,0,1,0,1,1}，然后再根据set集合的值输出对应的下标即可得到集合{3,5,7,8,2,1}的排序结果。这个就是位图排序的原理。一.位图排序的应用： 1.给40亿个不重复的un
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摘要：1.归并排序#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h> #define N 50000 void merge(int [],int,int,int);//归并排序数组合并函数声明
void mergesort(int [],int,int);//归并排序数组排序函数声明 //主函数
int main()
{ int i,a1[N]; double t1,t2,t3,t4; for(i=0;i<N;i++) { a1[i]=rand()%N; }...
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摘要：我们一般提到排序都是指内排序，比如快速排序，堆排序，归并排序等，所谓内排序就是可以在内存中完成的排序。RAM的访问速度大约是磁盘的25万倍，我们当然希望如果可以的话都是内排来完成。但对于大数据集来说，内存是远远不够的，这时候就涉及到外排序的知识了。 外部排序指的是大文件的排序，即待排序的记录存储在外存储器上，待排序的文件无法一次装入内存，需要在内存和外部存储器之间进行多次数据交换，以达到排序整个文件的目的。外部排序最常用的算法是多路归并排序，即将原文件分解成多个能够一次性装人内存的部分，分别把每一部分调入内存完成排序。然后，对已经排序的子文件进行归并排序。 一般来说外排序分为两个步...
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摘要：转载请表明出处http://blog.csdn.net/yming0221/article/details/6967047双向冒泡算法比单向冒泡更适用于序列基本有序，但是有小元素在尾部，例如数列1，2，3，4，5，6，7，8，9，0如果使用单向冒泡算法，时间复杂度将是O(n^2)改进的双向冒泡时间复杂度是O(n)下面是双向冒泡算法的代码/**************************************************************************
* Problem: 双向冒泡算法
* Copyright 2011 by Yan
* DATE:
* E-M
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摘要：http://poj.org/problem?id=3183Stump RemovalTime Limit:1000MSMemory Limit:65536KDescriptionAlways thinking of the cows' grazing experience, FJ has found that he must remove N (1 <= N <= 50,000) unsightly stumps from the pasture. The stumps are conveniently arranged in a straight line and nu
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摘要：本题求将一个序列排序成有序序列所需要的最少交换次数，交换只能相邻交换可以知道，最少次数就等于原序列的逆序对数首先交换相邻的数，最多只能把逆序对数减一，而排序好的序列中逆序对数为0未排序好的序列中逆序对数不为0换句话说，至少需要交换“逆序对数”次才能把序列排序其次，只要序列不是有序的序列，就必然存在 i 使得 a[i]>a[i+1]这样，只要交换 i 和 i+1就能使逆序对数减一，换句话说，存在交换“逆序对数”次就能把序列排序的算法上界=下界，所以答案就是逆序对数...BrainmanTime Limit:1000MSMemory Limit:30000KDescriptionBackgr
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