04 2021 档案
摘要:1. 背景 跟踪学习某培训平台人工智能课程之自然语言处理课程的内容,做个自己的笔记。 本讲内容老师大概讲了三个点:1.文本摘要的应用场景;2.词嵌入(word embedding)发展的进程 3.实战项目总体结合以及数据集的介绍。 2. 正文 结合老师上课的PPT以及自己的理解,大体做一下总结。 2
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摘要:1. 背景 跟踪学习某平台人工智能培训课程第二节课的内容,记一下笔记。本节内容主要包括两个小点:动态规划和kmeans两个小知识点,感觉更多的是讲了历史,并没有深入和细节探讨展开讲。 2. 案例 本讲的两个小案例分别是:1.木材售卖最大利益问题。木材不同长度对应了不同的价格,给定一个某长度的木材,如
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摘要:1. 背景 学习某培训平台核心基础课程第三课(第二课内容后续补上)内容,特此笔记,供加深印象。 本将内容主要有两个模型:线性回归和逻辑归回;应用在波斯顿房价预测的数据集上(sklearn.datasets的load_boston)。首先任务热力图(heatmap)分析各个特征间的相关系数(dataf
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摘要:1. 背景 跟踪学习某平台培训课程,写个笔记记录一下。刚听了第一节课,属于导论性质,通过两个小案例,大致描述了一下ai的思想和想要解决的问题,特此记录。工作之后,时间比较紧张,有段时间没有更新博客了,争取后续会坚持把学习的内容记录下来吧。 2. 案例 导论课大致讲了两个案例:1.基于语法规则匹配的句
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