随笔分类 -  python学习

用来正常显示中文标签的代码
摘要:plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SIMHEI']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 阅读全文

posted @ 2021-07-15 10:40 Mint-Tremor 阅读(108) 评论(0) 推荐(0)

jupyter notebook快捷键
摘要: 阅读全文

posted @ 2021-07-14 11:11 Mint-Tremor 阅读(29) 评论(0) 推荐(0)

%matplotlib inline的作用
摘要:用在Jupyter notebook中具体作用是当你调用matplotlib.pyplot的绘图函数plot()进行绘图的时候,或者生成一个figure画布的时候,可以直接在你的python console里面生成图像。效果如下: 不加%matplotlib inline 加上%matplotlib 阅读全文

posted @ 2021-07-14 10:58 Mint-Tremor 阅读(214) 评论(0) 推荐(0)

round()函数
摘要:描述 round() 方法返回浮点数x的四舍五入值。 语法 以下是 round() 方法的语法: round( x [, n] ) 参数 x -- 数值表达式。 n -- 数值表达式,表示从小数点位数。 返回值 返回浮点数x的四舍五入值。 实例 以下展示了使用 round() 方法的实例: prin 阅读全文

posted @ 2020-10-14 16:25 Mint-Tremor 阅读(388) 评论(0) 推荐(0)

plt.scatter各参数详解
摘要:1、scatter函数原型 2、其中散点的形状参数marker如下: 3、其中颜色参数c如下: 4、基本的使用方法如下: #导入必要的模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #产生测试数据 x = np.arange(1,10) y 阅读全文

posted @ 2020-10-14 16:16 Mint-Tremor 阅读(1644) 评论(0) 推荐(0)

filter()函数
摘要:描述 filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回一个迭代器对象,如果要转换为列表,可以使用 list() 来转换。 该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中。 阅读全文

posted @ 2020-10-13 21:16 Mint-Tremor 阅读(177) 评论(0) 推荐(0)

reduce()函数
摘要:描述 reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。 函数将一个数据集合(链表,元组等)中的所有数据进行下列操作:用传给 reduce 中的函数 function(有两个参数)先对集合中的第 1、2 个元素进行操作,得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算,最后得到一个结果。 语法 阅读全文

posted @ 2020-10-13 21:12 Mint-Tremor 阅读(236) 评论(0) 推荐(0)

map()函数
摘要:描述 map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。 语法 map() 函数语法: map(function, iterable, ...) 参数 functio 阅读全文

posted @ 2020-10-13 20:27 Mint-Tremor 阅读(263) 评论(0) 推荐(0)

zip函数
摘要:将可迭代对象,打包成一个个元祖 a=[1,2,3,4] b=[11,22,33,44] v=zip(a,b) print(*zip(v)) #解压 ((1, 11),) ((2, 22),) ((3, 33),) ((4, 44),) for i,j in zip(a,b): print("%d * 阅读全文

posted @ 2020-10-11 11:43 Mint-Tremor 阅读(63) 评论(0) 推荐(0)

生成随机数的函数
摘要:A、np.arange(start,end,step):np.arange(0,9,1),从0-9以1为步长产生等差数列 np.arange(0,9,0.5) #0-9以0.5为步长,区别于range()可以为小数。 Out[86]: array([0. , 0.5, 1. , 1.5, 2. , 阅读全文

posted @ 2020-10-11 11:38 Mint-Tremor 阅读(719) 评论(0) 推荐(0)

abs()函数
摘要:描述 abs() 函数返回数字的绝对值。 语法 以下是 abs() 方法的语法: abs( x ) 参数 x -- 数值表达式。 返回值 函数返回x(数字)的绝对值。 实例 以下展示了使用 abs() 方法的实例: print "abs(-45) : ", abs(-45) print "abs(1 阅读全文

posted @ 2020-10-11 11:00 Mint-Tremor 阅读(1348) 评论(0) 推荐(0)

用networkx做网络关系可视化
摘要:创建图 第一步:图的声明networkx有四种图 Graph 、DiGraph、MultiGraph、MultiDiGraph,分别为无多重边无向图、无多重边有向图、有多重边无向图、有多重边有向图。 import networkx as nx G = nx.Graph() G = nx.DiGrap 阅读全文

posted @ 2020-10-06 10:35 Mint-Tremor 阅读(929) 评论(0) 推荐(0)

sorted()函数
摘要:描述 sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。 语法 sorted 语法: sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) 参数说明: iterable -- 可迭代对象。 cmp -- 比较的函数,这个具有两个参数,参数的值都是 阅读全文

posted @ 2020-10-05 20:06 Mint-Tremor 阅读(102) 评论(0) 推荐(0)

intersection()函数
摘要:描述 intersection() 方法用于返回两个或更多集合中都包含的元素,即交集。 语法 intersection() 方法语法: set.intersection(set1, set2 ... etc) 参数 set1 -- 必需,要查找相同元素的集合 set2 -- 可选,其他要查找相同元素 阅读全文

posted @ 2020-09-30 16:43 Mint-Tremor 阅读(1168) 评论(0) 推荐(0)

set()函数
摘要:set() 函数创建一个无序不重复元素集,可进行关系测试,删除重复数据,还可以计算交集、差集、并集等。 set 语法: class set([iterable]) 参数说明: iterable -- 可迭代对象对象; 以下实例展示了 set 的使用方法: >>>x = set('runoob') > 阅读全文

posted @ 2020-09-30 16:36 Mint-Tremor 阅读(59) 评论(0) 推荐(0)

jupyter notebook多行注释方法
摘要:多行注释的方法百度到的大部分是错的,Ctrl+\是pycharm等IDE内的使用方法,而不是jupyter中的,正确的方法如下: 按住alt后光标变为十字形,沿着行标向下拖,光标变得很长,这时shift+3使用#注释多行 想要取消注释时也是同样,拉出长光标后用→把光标置于#右侧,然后删除 阅读全文

posted @ 2020-09-30 10:53 Mint-Tremor 阅读(1231) 评论(0) 推荐(0)

lambda函数
摘要:lambda是Python预留的关键字 lambda函数的特性: 1.lambda函数是匿名的:所谓匿名函数,通俗地说就是没有名字的函数。lambda函数没有名字。 2.lambda函数有输入和输出:输入是传入到参数列表argument_list的值,输出是根据表达式expression计算得到的值 阅读全文

posted @ 2020-09-30 10:34 Mint-Tremor 阅读(349) 评论(0) 推荐(0)

astype()函数
摘要:astype()函数可用于转化dateframe某一列的数据类型 如下将dateframe某列的str类型转为int,注意astype()没有replace=True的用法,想要在原数据上修改,要写成如下形式。 app_train[['uid','index']] = app_train[['uid 阅读全文

posted @ 2020-09-30 09:15 Mint-Tremor 阅读(159) 评论(0) 推荐(0)

python库之networkx之创建有向图的方法
摘要:import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt textline = '1 2 3' fh = open('test.edgelist','w') d = fh.write(textline) fh.close() G = nx.read_ 阅读全文

posted @ 2020-09-29 22:27 Mint-Tremor 阅读(1207) 评论(0) 推荐(0)

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