摘要：逻辑回归属于有监督学习，就是说每个样本点都是有标签的。逻辑回归用来做二分类，也就是说输出只有2个类别。 一、逻辑回归的模型 当前有m个样本点，其中第 i 个样本点记作 $(x^{(i)}, y^{(i)})$。特征维度为n，即 $x^{(i)} $是n维列向量, $x^{(i)} = [x_1^{( 阅读全文

摘要：1.两点分布——离散型概率分布 概念：一次试验，若成功随机变量取值为1，成功概率为p； 若失败随机变量取0，失败概率为1 p 期望$E(X)=1 p+0 (1 p)=p$ 方差 $$ \begin{aligned} D(X)&=p (1 p)^2+(1 p) (0 p)^2\\ &=p(1 p) \ 阅读全文