2018年9月20日
Fast RCNN笔记3:tf-faster-rcnn 使用训练好的fastrcnn模型测试test
摘要： tensorflow版本fastrcnn实现，原github：https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn 参考：1. https://github.com/CharlesShang/TFFRCNN 2. https://blog.csdn.net/ch 阅读全文
posted @ 2018-09-20 17:45 yoyoball9999 阅读(3887) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Fast RCNN笔记2:tf-faster-rcnn demo 调试
摘要： 关于 fastrcnn tensorflow实现的另一个github代码：https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn。 由于作者写的很详细，基本按着来就不会有问题。这里只记录需要注意的问题： 1.在github给出的第二步中需要根据自己配置修改。 2. 阅读全文
posted @ 2018-09-20 17:44 yoyoball9999 阅读(1296) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年9月19日
Fast RCNN笔记1:TFFRCNN demo 调试 (这个版本比较久没更新换endernewton继续)
摘要： 实现TFFRCNN demo过程中遇到的问题记录（github地址：https://github.com/CharlesShang/TFFRCNN）： 参考：1.https://blog.csdn.net/ssmixi/article/details/75147532 2.https://blog. 阅读全文
posted @ 2018-09-19 15:32 yoyoball9999 阅读(1248) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年1月19日
tensoboard windows下显示没有data问题
摘要： 用tensorboard时,发现tensboard显示 No dashboards are active for the current data set. 其实主要是路径不对造成的. 如果自己在tensorflow代码中路径是'D:\\f\graphs' 那么我们要在cmd中cd到其上层目录d:\ 阅读全文
posted @ 2018-01-19 14:57 yoyoball9999 阅读(416) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年12月23日
TensorFlow实战8——TensorFlow实现ResNet
摘要： 1 #coding = utf-8 2 3 import collections 4 import tensorflow as tf 5 from datetime import datetime 6 import math 7 import time 8 9 slim = tf.contrib.slim 10 11 12 class Block... 阅读全文
posted @ 2017-12-23 23:57 yoyoball9999 阅读(9435) 评论(1) 推荐(3) 编辑
TensorFlow实战7——TensorFlow实现Google_Inception_V3
摘要： 1 #coding=utf-8 2 import tensorflow as tf 3 from datetime import datetime 4 import math 5 import time 6 slim = tf.contrib.slim 7 trunc_normal = lambda stddev: tf.truncated_normal_initi... 阅读全文
posted @ 2017-12-23 23:52 yoyoball9999 阅读(499) 评论(0) 推荐(0) 编辑
TensorFlow实战6——TensorFlow实现VGGNet_16_D
摘要： 1 #coding = utf-8 2 from datetime import datetime 3 import tensorflow as tf 4 import time 5 import math 6 7 def conv_op(input_op, name, kh, kw, n_out, dh, dw, p): 8 n_in = input_... 阅读全文
posted @ 2017-12-23 23:49 yoyoball9999 阅读(3669) 评论(1) 推荐(0) 编辑
TensorFlow实战5——TensorFlow实现AlexNet
摘要： 1 #coding = utf-8 2 3 from datetime import datetime 4 import math 5 import time 6 import tensorflow as tf 7 8 batch_size = 32 9 num_batches = 1000 10 11 def print_activations(t... 阅读全文
posted @ 2017-12-23 23:44 yoyoball9999 阅读(1298) 评论(0) 推荐(0) 编辑
TensorFlow实战4——TensorFlow实现Cifar10识别
摘要： 1 import cifar10, cifar10_input 2 import tensorflow as tf 3 import numpy as np 4 import time 5 import math 6 7 max_steps = 3000 8 batch_size = 128 9 data_dir = '/tmp/cifar10_data/c... 阅读全文
posted @ 2017-12-23 23:41 yoyoball9999 阅读(8011) 评论(0) 推荐(0) 编辑
TensorFlow实战3——TensorFlow实现CNN
摘要： 1 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data 2 import tensorflow as tf 3 4 mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) 5 sess = tf.InteractiveSession() 6 7... 阅读全文
posted @ 2017-12-23 23:36 yoyoball9999 阅读(1304) 评论(0) 推荐(0) 编辑
下一页