摘要: 转:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7079fdf90100o5fk.html想把IplImage里面的数据拿出来做处理这个是最重要的部分:IplImage 结构解读:typedef struct _IplImage{int nSize; int ID; int nChannels; int alphaChannel;int depth;char colorModel[4];char channelSeq[4];int dataOrder;int origin;int align;int width;int height;struct _IplROI *roi;s 阅读全文
posted @ 2013-04-02 16:58 milier_otw 阅读(440) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: argc 表示命令行参数个数(包含可执行文件名)argv 则是一个字符串数组,共有 argc 个字符串,每个串为一个参数如你生成了一个 t1.exe 的文件,按如下方式运行C:\> t1 f1.txt /p则 argc = 3argv[0] = "C:\> t1.exe "argv[1] = "f1.txt "argv[2] = "/p " 你可以在程序使用以上参数,比如检查 argv[0],使其为指定的文件名才能运行,不让人更改你的可执行文件名称 阅读全文
posted @ 2013-04-02 16:51 milier_otw 阅读(191) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:http://www.cnblogs.com/feisky/archive/2009/10/24/1589196.html 感谢分享![1]研究群体[2]牛人主页[3]前沿期刊[4]GPL软件资源一、研究群体http://www-2.cs.cmu.edu/~cil/vision.html这是卡奈基梅隆大学的计算机视觉研究组的主页,上面提供很全的资料,从发表文章的下载到演示程序、测试图像、常用链接、相关软硬件,甚至还有一个搜索引擎。 http://www.cmis.csiro.au/IAP/zimage.htm 这是一个侧重图像分析的站点,一般。但是提供一个Image Analysis环. 阅读全文
posted @ 2013-03-28 00:10 milier_otw 阅读(489) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:http://www.cnblogs.com/kshenf/archive/2012/06/14/2548708.html 感谢分享!今天给大家介绍一下经典的开源机器学习软件:编程语言:搞实验个人认为当然matlab最灵活了(但是正版很贵),但是更为前途的是python(numpy+scipy+matplotlib)和C/C++,这样组合既可搞研究,也可搞商业开发,易用性不比matlab差,功能组合更为强大,个人认为,当然R和java也不错.1.机器学习开源软件网(收录了各种机器学习的各种编程语言学术与商业的开源软件)http://mloss.org2 偶尔找到的机器学习资源网:(也非常 阅读全文
posted @ 2013-03-28 00:00 milier_otw 阅读(238) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:http://www.cnblogs.com/scnucs/archive/2012/04/18/2455447.html计算机视觉库OpenCVOpenCV是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。 OpenCV 对非商业...人脸识别faceservice.cgifaceservice.cgi 是一个用来进行人脸识别的 CGI 程序, 你可以通过上传图像,然后该程序即告诉你 阅读全文
posted @ 2013-03-27 23:35 milier_otw 阅读(671) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 提示:本文为笔者原创,转载请注明出处:blog.csdn.net/carson2005以下链接是本人整理的关于计算机视觉(ComputerVision, CV)相关领域的网站链接,其中有CV牛人的主页,CV研究小组的主页,CV领域的paper,代码,CV领域的最新动态,国内的应用情况等等。打算从事这个行业或者刚入门的朋友可以多关注这些网站,多了解一些CV的具体应用。搞研究的朋友也可以从中了解到很多牛人的研究动态、招生情况等。总之,我认为,知识只有分享才能产生更大的价值,真诚希望下面的链接能对朋友们有所帮助。(1)googleResearch;http://research.google.com 阅读全文
posted @ 2013-03-26 17:46 milier_otw 阅读(458) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://bbs.kafan.cn/thread-861120-1-1.html 阅读全文
posted @ 2013-03-23 09:06 milier_otw 阅读(114) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/8308762 阅读全文
posted @ 2013-03-20 11:58 milier_otw 阅读(125) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:http://www.cnblogs.com/javawebsoa/archive/2011/11/04/2458116.html国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.不仅仅是选中的十大算法,其实参加评选的18种算法,实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法,它们在数据挖掘领域都产生了极 阅读全文
posted @ 2013-03-20 11:55 milier_otw 阅读(374) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.未曾清贫难成人,不经打击老天真.自古英雄初恋玉,从来富贵入凡尘.醉生梦死谁成气,驮马长枪并乾坤2. 如果你有足够的时间去哀悼过去,不如用它来展望未来。如不给自己设限,则人生中就没有限制你发挥的藩篱。3.你今天踏踏实实工作一天有什么收获不重要,但是你必须要认真工作。因为一旦放弃了,你就会养成放弃时间的习惯。 阅读全文
posted @ 2013-03-20 11:51 milier_otw 阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑