[置顶] （1）apply和transform、groupby与聚合函数的Multi index
摘要： Pandas的apply和transform Two major differences between the transform and apply groupby methods: apply implicitly passes all the columns for each group a 阅读全文
posted @ 2025-11-08 23:46 Miles_ma 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
2025年12月
Long Format and wide format
摘要： 学习自：https://statorials.org/cn/长数据与宽数据/ https://sequenzo.yuqi-liang.tech/zh/data-preprocessing/wide-long-format 宽格式包含在第一列中不重复的值。 长格式包含在第一列中重复的值。 阅读全文
posted @ 2025-12-26 09:22 Miles_ma 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
dropout
摘要： 每个神经元有两种状态，开or关，一共有2^n种子网络，丢弃率决定每种子网络被采样的概率，丢弃率越大，更倾向于采样关的得多的子网络 阅读全文
posted @ 2025-12-17 23:37 Miles_ma 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
CNN池化层输出尺寸与输入尺寸、kernel、stride的关系
摘要： 输出尺寸 = (输入尺寸 - kernel) ÷ stride + 1 输入尺寸-kernel等于还可以移动的距离，除以stride是可以移动几次，再加1是原来第一个kernel占的。 阅读全文
posted @ 2025-12-17 21:40 Miles_ma 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
ACF和PACF
摘要： 一、ACF（自相关函数，Autocorrelation Function） 定义： ACF衡量序列 \(X_t\) 与其滞后 \(k\) 期的值 \(X_{t-k}\) 之间的线性相关性。 \[\rho_k = Corr(X_t, X_{t-k}) = \frac{Cov(X_t, X_{t-k}) 阅读全文
posted @ 2025-12-10 14:35 Miles_ma 阅读(131) 评论(0) 推荐(0)
PCA
摘要： 流程 附录（协方差矩阵特征向量特征根证明） 阅读全文
posted @ 2025-12-02 22:11 Miles_ma 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
2025年10月
Hands on Deep Learning Chapter 3 线性神经网络
摘要： 3 线性神经网络 3.1 线性回归 回归（regression）、预测（prediction）、分类（classification） 3.1.1 线性回归的基本元素 线性模型：对输入特征进行一个仿射变换（affine transformation，加权和对特征进行线性变换，偏置项进行平移） 单个数据 阅读全文
posted @ 2025-10-20 20:55 Miles_ma 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)