摘要：在神经网络中，我们经常要用到矩阵乘法，而BackProp过程中，要对系数矩阵的每一个元素求偏导数。这里来推导一下。 我们假设有如下一个函数：$y=f(AB)$，其中 1、$A$是$n\times m$矩阵，$B$是$m\times k$矩阵。 2、f是一个标量函数，参数是一个矩阵。 我们现在要求$\ 阅读全文

摘要：设计矩阵通常是用来描述数据集的一个方法。通常有m行n列， 1、每个行向量$\boldsymbol x^{(i)}$代表第$i$个实例 2、每个列向量$\boldsymbol x_j$代表第$j$个feature $X=\begin{bmatrix} \boldsymbol x_1 & \boldsy 阅读全文

摘要：前言： PRML是严肃学习机器学习的首选教材。虽然内容略微陈旧，但是从写作水平来说，目前没有与之匹敌的其他读物。可惜我英语水平有限，原著读起来很容易疲劳，幸得网上流传的PRML中译版，整体流畅严谨，显然是译者在有相当理解的基础上翻译的。只是阅读的过程中偶有卡壳，结合英文版原著，发现有些小问题，这里都 阅读全文