UIPath RPA实践--自动回复邮件流程 AI Agent

日常工作的场景：

发送邮件后，我们要接收邮件，并根据邮件的内容，分析判断是否存在我们需要的信息，这里包括回复的文本，附件（PDF,图片等），如果不存在我们还需要继续follow up发送邮件，直到完成我们的目标为止。

我们基于询价这一业务场景做了详细设计：

由于发送邮件无法实时收到回复，我们将询价流程分成两个部分：1.发邮件询价 2.定期收邮件并根据回复情况继续追踪

 

基于RPA能够帮我们完成邮件的收发，文件的操作，解析，处理，HTTP请求等重复性工作。但是邮件内容的分析,理解和回复我们引入AI Agent.

我们基于多模态大模型实现了对邮件内容的解析，理解和回复，具体流程如下：

 我们在dify中实现逻辑：

 RPA中的流程：

 主要逻辑：1.收邮件，2.解析出回复部分的内容，附件 3.http请求ai agent分析是否存在报价信息，若存在解析报价信息，若不存在，生成follow up邮件 4.报价信息和follow up邮件保存到本地Excel

  RPA workflow 分享： auto quotation ,auto follow up