UIPath RPA实践--自动发送邮件流程

RPA不是什么新鲜事物，只是最近AI大火，有了AI 的加持RPA变得更加厉害了。另外有些同学对于RPA与AI的关系有点疑惑，可能有所混淆，这里也列举一下他们各自适用的场景。

AI结合RPA使用可使流程机器人变得更“聪明”，并使更多业务流程实现自动化。

结合AI能力的RPA连接器应用场景

应用场景1：界面识别

需要识别出软件里有多少界面元素，一般的RPA软件都能做到。

但有些软件不在本地操作系统里运行，而是运行在远程计算机。这种情况下，就可以运用AI识别界面。

通过深度学习模型去训练，在模型里，只要按下一个键，机器人就能自动识别，把虚拟机里的基本元素，如输入框、按钮、标签等用绿色识别框标记。不仅可以识别带文字的元素，针对没有填内容的空白输入框，也能准确识别。

应用场景2：订单管理

某航运公司传统的客户查询数量非常庞大。其现有的员工只能及时处理大约30％的查询。

通过使用基于AI的RPA实施解决方案，公司能够端到端自动化其查询管理流程。从收件箱提取传入的查询后，自定义NLP模型将分析客户查询的上下文并提取数据，例如来源、目的地、重量和物料。有了这些基本参数，机器人将自动生成响应并向客户发送例如运输标签或成本估算的电子邮件。

应用场景3：合同识别

财务领域经常要识别和处理合同，从合同正文里提取关键信息较为麻烦，因为合同没有标准格式，比如甲乙方的位置、合同金额、到期时间等。

用RPA产生的AI能力进行训练，能在合同扫描件里提取出所需要的总金额、账期、供应商等关键信息，然后用RPA把这些信息送到财务，给财务提供一个成本的管理依据。

应用场景4：在线客服

地产公司的物业部门通常会设立一个集中的呼叫中心。为了提高用户的服务质量，当业主拨打物业电话时，会直接接入到呼叫中心。

呼叫中心有200多个人工客服可以直接回答简单问题，对于一些类似维修等问题需要先做下记录再修理。AI则可以理解人说话的意图，并做出简单回复。

另外，公司邮箱每天能收到一些邮件，需要每天有人收邮件并归类为客户或潜在客户。这些客户需要进行初筛，判断公司规模及相关信息。

商机邮件处理机器人，能自动收邮件、查询客户和分类。如果是归为潜在客户，还能自动查该公司大概情况，自动回复邮件，把处理的信息存到Excel表格里。

RPA+AI的大趋势

AI对RPA的赋能不仅突破自动化的场景壁垒，有力促进了RPA场景的延伸，实现对业务场景更广范围的支持。另外，AI对RPA产品自身的能力提升也是非常显著且未来可期（如智能决策和自学习），有利于打通产业价值链各个环节，形成产业流程闭环优化，为整体产业变革带来更深远的意义。

 

 

 

-------------------demo ----------------------

uipath version：

 官方文档地址：https://docs.uipath.com/zh-CN/studio/standalone/latest/user-guide/flowcharts

业务流程：

 业务描述：读取邮件模板，读取Excel里面的每一行的信息，生成邮件内容，然后自动发送邮件（一行发送一次邮件）

邮件模板：

 Excel内容：

 

先看看流程的缩略图：

 现在uipath接入了大模型，可以根据你输入的自然语言，帮你自动生成流程，然后基于这个框架再做调整，非常方便。

展开看看流程的细节：

1.读取email模板，读取Excel信息

 2.body部分，给变量赋值，为后面生成邮件内容准备

 　　先在data manager中创建变量

 从excel中取值赋给变量

 3.格式化内容，发送邮件

 注：EmailTemplateContent为邮件模板文件的名字+content

4.debug &run

 若有错误studio下侧会有错误提示，根据情况做调整即可。

执行后发现邮件已经发送成功！