在一组 N 个人(编号为 0, 1, 2, ..., N-1)中,每个人都有不同数目的钱,以及不同程度的安静(quietness)。
为了方便起见,我们将编号为 x 的人简称为 "person x "。
如果能够肯定 person x 比 person y 更有钱的话,我们会说 richer[i] = [x, y] 。注意 richer 可能只是有效观察的一个子集。
另外,如果 person x 的安静程度为 q ,我们会说 quiet[x] = q 。
现在,返回答案 answer ,其中 answer[x] = y 的前提是,在所有拥有的钱不少于 person x 的人中,person y 是最安静的人(也就是安静值 quiet[y] 最小的人)。
示例:
输入:richer = [[1,0],[2,1],[3,1],[3,7],[4,3],[5,3],[6,3]], quiet = [3,2,5,4,6,1,7,0]
输出:[5,5,2,5,4,5,6,7]
解释:
answer[0] = 5,
person 5 比 person 3 有更多的钱,person 3 比 person 1 有更多的钱,person 1 比 person 0 有更多的钱。
唯一较为安静(有较低的安静值 quiet[x])的人是 person 7,
但是目前还不清楚他是否比 person 0 更有钱。
answer[7] = 7,
在所有拥有的钱肯定不少于 person 7 的人中(这可能包括 person 3,4,5,6 以及 7),
最安静(有较低安静值 quiet[x])的人是 person 7。
其他的答案也可以用类似的推理来解释。
提示:
1 <= quiet.length = N <= 500
0 <= quiet[i] < N,所有 quiet[i] 都不相同。
0 <= richer.length <= N * (N-1) / 2
0 <= richer[i][j] < N
richer[i][0] != richer[i][1]
richer[i] 都是不同的。
对 richer 的观察在逻辑上是一致的。
class Solution {
public:
vector<int> loudAndRich(vector<vector<int>>& richer, vector<int>& quiet) {
int n = quiet.size();
vector<set<int>> graph(n,set<int>());
vector<int> res(n,0);
vector<bool> visited(n,false);
queue<int> qu;
for(int i = 0;i < richer.size(); ++i){
graph[richer[i][1]].insert(richer[i][0]);
}
for(int i = 0;i < quiet.size(); ++i){
res[i] = i;
qu.push(i);
visited[i] = true;
while(!qu.empty()){
int curr = qu.front();
qu.pop();
for(auto e:graph[curr]){
if(visited[e]){
if(quiet[res[i]] > quiet[res[e]]){
res[i] =res[e];
}
}else{
if(quiet[res[i]] > quiet[e]){
res[i] = e;
}
qu.push(e);
}
}
}
}
return res;
}
};