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BI
摘要:结合webcast中老师的讲解,现在把基础语法应用通过几个案例应用如下:一、维度的概念上图中一个维度(Dimension):Region改为度下有四个级别(Levels):country、province、city、county,他们属于层次集合(Hierarchy)通过维度和级别我们可以定义一个元素(Member)如:Levels(1).members(2)=chinaLevels(2).members(3)=shanghai二、维度建模上图中时一个维度建立的模型(cube)该图中包含四个维度(Dimension):时间、源、路线、度量方式值(Measure)源维度中包含两个级别:东半球、西 阅读全文
posted @ 2014-03-13 12:20 科睿思博 阅读(391) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Mdx为MultiDimensional Expressions的缩写,多维表达式,是标准的OLAP查询语言。在多数OLAPServer都提供Mdx支持,如Microsoft Sql Server OLAP Services,SAS,Hyperion Essbase等。支持多维对象于数据定义和操作。Mdx很多方面与结构化查询语言(SQL)语法相似,但他不是SQL语言的扩展;事实上,Mdx所提供的一些功能也可由SQL提供,尽管不是那么有效或直观。 如同SQL查询一样,每个Mdx查询都要求有数据请求(select子句)、起始点(From子句)和筛选(where子句)。这些关键字以及其它关键字提供了 阅读全文
posted @ 2014-03-13 12:19 科睿思博 阅读(665) 评论(0) 推荐(0)
摘要:摘要: 数据仓库是商业智能系统的基础,以往的数据库系统主要用于事务处理,很难或无法实现分析处理。近年来,越来越多的数据分析与决策信息支持在被企业所重视,数据仓库技术应运而生 数据仓库是商业智能系统的基础,以往的数据库系统主要用于事务处理,很难或无法实现分析处理。近年来,越来越多的数据分析与决策信息支持在被企业所重视,数据仓库技术应运而生。 数据仓库的定义 目前对于数据仓库还没有统一的定义,被称为数据仓库之父的BillInmon在其着作《(Building the Data Warehouse))一书中给出的定义被广泛接受:数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subj... 阅读全文
posted @ 2014-02-09 13:29 科睿思博 阅读(949) 评论(0) 推荐(0)
摘要:注:此文转载自http://www.minesage.com/html/index_8_202.html这篇文章用很简单的语言描述了BI相关的技术和概念,之所以转载他,是因为在所有的文章当中,这一篇是能让我看懂的,在博客园里分享出来,希望能帮助更多的朋友来理解这个概念,关于更多的知识,请大家浏览http://www.minesage.com/,真的是一个很不错的团体.,一、什么是BI?经过几年的积累,大部分中大型的企事业单位已经建立了比较完善的基础信息化系统。例如我们常说的CRM、ERP、OA等(图二pic2.jpg)。这些系统的统一特点都是:通过业务人员或者用户的操作,最终对数据库进行增加、 阅读全文
posted @ 2013-09-18 15:47 科睿思博 阅读(400) 评论(0) 推荐(0)
摘要:基本概念 ODS---ODS(Operational-Data-Store)是数据仓库体系结构中的一个可选部分,ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征,它是“面向主题的、集成的、当前或接近当前的、不断变化的”数据。 DW---数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW DM---数据挖掘(Data Minning) OLAP---联机分析处理,英文名称为On-Line Analysis Processing,简写为OLAP OLTP---On-Line Transaction Processing联机事务处理系统(OLTP) ETL---Ext... 阅读全文
posted @ 2013-09-10 16:11 科睿思博 阅读(1286) 评论(0) 推荐(0)