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摘要： 本文根据西瓜书内容整理而成，并参考了以下资料： Datawhale南瓜书https://www.datawhale.cn/learn/content/2/68 6.1 间隔与支持向量 问题情景：分类学习 直观目标：找到两类样本正中间的超平面 数学语言：假设超平面 \((\boldsymbol{w}, 阅读全文

摘要： 本文根据西瓜书内容整理而成，并参考了以下资料： Datawhale南瓜书https://www.datawhale.cn/learn/content/2/67 5.1 神经元模型 定义： 神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互 阅读全文

摘要： 本文根据西瓜书内容整理而成，并参考了以下资料： Datawhale南瓜书https://www.datawhale.cn/learn/content/2/66 4.1 基本流程 一轮一轮询问特征，最终得到结果 流程解释： 根据一个最优划分属性对现有的样本进行分组（类似亚里士多德的分类游戏hh） 如果 阅读全文

摘要： 本文根据西瓜书内容整理而成，并参考了以下资料： Datawhale南瓜书https://www.datawhale.cn/learn/content/2/65 3.1 基本形式 示例 \(x=(x_1,x_2,\dots;x_d)\)，那么我们所获得的预测函数形式为 \[f(x)=\omega_1x 阅读全文

摘要： 本文根据西瓜书内容整理而成，并参考了以下资料： Datawhale南瓜书https://www.datawhale.cn/learn/content/2/64 2.1 经验误差与过拟合 经验误差： 在训练集上的误差 泛化误差： 实际上的在新样本上的误差 一味追求经验误差的最优化常常导致过拟合，表现为 阅读全文

摘要： 本文根据西瓜书内容整理而成，并参考了以下资料： Datawhale南瓜书https://www.datawhale.cn/learn/content/2/63 1.1 引言 机器学习研究内容：如何使用计算机根据一堆数据产生模型（又称学习算法）。 1.2 基本术语 Data set(数据集) 收集到的 阅读全文