数据结构与算法之美(python)（课程整理A-01）
数据结构与算法之美
入门篇（1讲/共4讲）
01|为什么要学习数据结构和算法
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要通关大厂面试，数据结构与算法这类基础知识必不可少。
不要忘了，我们学习任何知识都是为了"用"的，是为了解决实际工作问题的。
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业务开发工程师，你真的愿意做一辈子CRUD boy吗？
虽然平时更多使用现成的接口，但是不需要自己实现，并不代表什么都不需要了解。很多基础框架中，一般都揉和了很多基础数据结构和算法的设计思想。（Spring, RPC框架，消息中间件，Redis等)。掌握数据结构和算法，不管对于阅读框架源码，还是理解其背后的设计思想，都是非常有用的。
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基础架构研发工程师，写出达到开源水平的框架才是你的目标！
高手之间的竞争其实就在细节。这些细节包括：你用的算法是不是够优化，数据存取的效率是不是够高，内存是不是够节省等等。这些累积起来，决定了一个框架是不是优秀。所以，如果你还不懂数据结构和算法，没听说过大 O 复杂度分析，不知道怎么分析代码的时间复杂度和空间复杂度，那肯定说不过去了，赶紧来补一补吧！
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对编程还有追求？不想被行业淘汰？那就不要只会写凑合能用的代码！
何为编程能力强？是代码的可读性好、健壮？还是扩展性好？我觉得没法列，也列不全。但是，在我看来，性能好坏起码是其中一个非常重要的评判标准。但是，如果你连代码的时间复杂度、空间复杂度都不知道怎么分析，怎么写出高性能的代码呢？
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内容小结
我们学习数据结构和算法，并不是为了死记硬背几个知识点。我们的目的是建立时间复杂度、空间复杂度意识，写出高质量的代码，能够设计基础架构，提升编程技能，训练逻辑思维，积攒人生经验，以此获得工作回报，实现你的价值，完善你的人生。所以，不管你是业务开发工程师，还是基础架构工程师；不管你是初入职场的初级工程师，还是工作多年的资深架构师，又或者是想转人工智能、区块链这些热门领域的程序员，数据结构与算法作为计算机的基础知识、核心知识，都是必须要掌握的。掌握了数据结构与算法，你看待问题的深度，解决问题的角度就会完全不一样。因为这样的你，就像是站在巨人的肩膀上，拿着生存利器行走世界。数据结构与算法，会为你的编程之路，甚至人生之路打开一扇通往新世界的大门。
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课后思考
你为什么要学习数据结构和算法呢？在过去的软件开发中，数据结构和算法在哪些地方帮到了你？
因为在公司写项目的时候，有一些查询需求最简单就是多个循环，遍历查找，但是后面测试的时候发现这个时候的时间超级慢，所以思考是不是需要在数据结构上重新设计一下。 奈何学过的知识已经忘记了，所以打算重拾起来
