随笔分类 -  TensorFlow

深度学习中的激励函数
摘要：今天我们会来聊聊现代神经网络中 必不可少的一个组成部分, 激励函数, activation function. 非线性方程 我们为什么要使用激励函数? 用简单的语句来概括. 就是因为, 现实并没有我们想象的那么美好, 它是残酷多变的. 哈哈, 开个玩笑, 不过激励函数也就是为了解决我们日常生活中 不 阅读全文
posted @ 2022-12-28 09:19 麦哥编程 阅读(102) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow中的Placeholder
摘要：简单运用 这一次我们会讲到 Tensorflow 中的 placeholder , placeholder 是 Tensorflow 中的占位符，暂时储存变量. Tensorflow 如果想要从外部传入data, 那就需要用到 tf.placeholder(), 然后以这种形式传输数据 sess.r 阅读全文
posted @ 2022-12-25 19:43 麦哥编程 阅读(142) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow中的Variable 变量
摘要：简单运用 这节课我们学习如何在 Tensorflow 中使用 Variable . 在 Tensorflow 中，定义了某字符串是变量，它才是变量，这一点是与 Python 所不同的。 定义语法： state = tf.Variable() import tensorflow as tf state 阅读全文
posted @ 2022-12-25 19:39 麦哥编程 阅读(63) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow中的Session
摘要：这一次我们会讲到 Tensorflow 中的 Session, Session 是 Tensorflow 为了控制,和输出文件的执行的语句. 运行 session.run() 可以获得你要得知的运算结果, 或者是你所要运算的部分. 首先，我们这次需要加载 Tensorflow ，然后建立两个 mat 阅读全文
posted @ 2022-12-25 19:36 麦哥编程 阅读(166) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow的基础结构
摘要：Tensorflow 是非常重视结构的, 我们得建立好了神经网络的结构, 才能将数字放进去, 运行这个结构. 这个例子简单的阐述了 tensorflow 当中如何用代码来运行我们搭建的结构. 创建数据 首先, 我们这次需要加载 tensorflow 和 numpy 两个模块, 并且使用 numpy 阅读全文
posted @ 2022-12-21 13:43 麦哥编程 阅读(53) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow基础
摘要：Tensor介绍 在介绍之前，首先要记住一个结论：TensorFlow使用Tensor来表示数据 接着我们来看看什么是Tensor，在官网的文档中，Tensor被翻译成”张量“。其中也给出了一个定义： 张量是对矢量和矩阵向潜在的更高维度的泛化，TensorFlow 在内部将张量表示为基本数据类型的n 阅读全文
posted @ 2022-12-21 13:38 麦哥编程 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)