摘要：均值哈希算法 一张图片就是一个二维信号，它包含了不同频率的成分。亮度变化小的区域是低频成分，它描述大范围的信息。而亮度变化剧烈的区域（比如物体的边缘）就是高频的成分，它描述具体的细节。或者说高频可以提供图片详细的信息，而低频可以提供一个框架。 而一张大的，详细的图片有很高的频率，而小图片缺乏图像细节 阅读全文

摘要：实现图片相似度比较的哈希算法有三种：均值哈希算法，差值哈希算法，感知哈希算法 下文简单介绍感知哈希算法，其他算法等后续文档再述。 感知哈希算法是一个比均值哈希算法更为健壮的一种算法，与均值哈希算法的区别在于感知哈希算法是通过DCT（离散余弦变换）来获取图片的低频信息。 离散余弦变换（DCT）是种图像 阅读全文