随笔分类 - 《Machine learning》
兴趣爱好
摘要:1>监督学习(分类):先让机器学习一下每种花朵的样本数据,然后让他根据这些信息,对未标志出花朵种类的图像进行分类。 2>特征:我们把数据中所有测量的结果都叫特征。 2>交叉验证:极端的叫去一法(leave-one-out)从训练集中拿出一个样本,并在缺少这个样本的数据上训练一个模型,然后看模型是否能
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摘要:1 import scipy as sp 2 data = sp.genfromtxt("web_traffic.tsv", delimiter="\t") 3 x = data[:,0] 4 y = data[:,1] 5 x = x[~sp.isnan(y)] 6 y = y[~sp.isnan
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摘要:#单行注释'''多行注释多行注释多行注释'''#a.ndim 输出数组的维数;#a.shape 输出数组的形式(几行,几列)#copy() 复制数组#a*2 数组中每个元素乘以2#[1,2]*2 数组将变成4个#a**2 a的平方#[1,2]**...
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