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大模型之提示工程 1.提示词工程 什么是提示词（Prompt） 所谓的提示词其实指的就是提供给模型的一个文本片段，用于指导模型生成特定的输出或回答。提示词的目的是为模型提供一个任务的上下文，以便模型能够更准确地理解用户的意图，并生成相关的回应。 什么是提示词工程(Prompt Engineering 阅读全文
posted @ 2025-03-07 17:09
Michael_Z
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摘要：
通过llamindex实现ReAct RAG Agent # 加载电商财报数据 from llama_index.core import SimpleDirectoryReader from dotenv import load_dotenv load_dotenv() # 加载 PDF 文件 A. 阅读全文
posted @ 2025-03-07 17:05
Michael_Z
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其他Agent认知框架 Plan-and-Execute 计划与执行（Plan-and-Execute）框架【langchain openai】侧重于先规划一系列的行动，然后执行。这个框架可以使大规模能够确保包含考虑任务的多个方面，然后按照计划进行行动。应用在比较复杂的项目管理中或者需要更多决策的场 阅读全文
posted @ 2025-03-07 02:11
Michael_Z
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记忆（Memory） 生活中的记忆机制： 感觉记忆（Sensory Memory）：这是记忆的最早阶段，提供在原始刺激结束后保留感官信息（视觉、听觉等）的印象的能力。感觉记忆通常只持续几秒钟。 短期记忆（或工作记忆）：这是一种持续时间较短的记忆，能够暂时存储和处理有很数量的信息。例如，记住一个电话号 阅读全文
posted @ 2025-03-07 02:10
Michael_Z
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Agents是什么 1.Agents概念 大语言模型可以接受输入，可以分析&推理、可以输出文字、代码、媒体。然后其无法像人类一样，拥有规划思考能力、运用各种工具与物理世界互动，以及拥有人类的记忆能力 AI Agents是基于LLM的能够自主理解、自主规划决策、执行复杂任务的智能体 Agents的设计 阅读全文
posted @ 2025-03-07 02:10
Michael_Z
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工具使用（Tools/Toolkits） Agent可以通过学习调用外部API来获取模型权重中所缺少的额外信息，这些信息包括当前信息、代码执行能力和访问专有信息源等。这对于预测能后端以修改的模型权重来说是非常重要的。 掌握使用工具是人类最独特和重要的物质之一。我们通过创造、修改和利用外部工具来突破我 阅读全文
posted @ 2025-03-07 02:10
Michael_Z
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1.如何使用大模型 阿里云(K8s容器服务、Serverless架构等)，千问 2.大模型的训练 预训练、SFT(监督微调)以及RLHF(基于人类反馈的强化学习) 预训练：预测(补全句子)，Transformer框架 SFT：按照人类意图回答专业问题、预测(但是模型的回答有时候可能不符合人类的偏好， 阅读全文
posted @ 2025-03-07 02:04
Michael_Z
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