参考:https://www.cnblogs.com/dream66/p/13233797.html

一、Faker模块是什么?

  • 一个Python第三方模块,主要用来创建伪数据
  • 无需再手动生成或者手写随机数来生成数据,是否faker提供的方法,即可完成数据的生成

二、使用背景介绍

  • 在软件测试过程中,我们经常需要使用一些测试数据,针对这种情况,我们一般要么使用已有的系统数据,要么需要手动制造一些数据。
  • 在手动制造数据的过程中,可能需要花费大量精力和工作量。现在有faker,就可以很方便的完成这些事情。

三、Faker模块应用

3.1 faker模块安装

pip install faker

3.2 基础使用

from faker import Faker

f=Faker(locale='zh_CN') # 为生成数据的文化选项,默认为en_US,只有使用了相关文化,才能生成相对应的随机信息

for i in range(10):
    print( f.name() + " : " + f.address() )  # 随机生成中文姓名和地址

上述代码执行完毕后,大家会发现能随机生成中文姓名和地址。及name()函数能生成姓名,address()函数能生成地址。

3.3 常用函数介绍

city_suffix():市,县

country():国家

country_code():国家编码

district():区

geo_coordinate():地理坐标

latitude():地理坐标(纬度)

longitude():地理坐标(经度)

lexify():替换所有问号(“?”)带有随机字母的事件。

numerify():三位随机数字

postcode():邮编

province():省份

street_address():街道地址

street_name():街道名

street_suffix():街、路

random_digit():0~9随机数

random_digit_not_null():1~9的随机数

random_element():随机字母

random_int():随机数字,默认0~9999,可以通过设置min,max来设置

random_letter():随机字母

random_number():随机数字,参数digits设置生成的数字位数

color_name():随机颜色名

hex_color():随机HEX颜色

rgb_color():随机RGB颜色

safe_color_name():随机安全色名

safe_hex_color():随机安全HEX颜色

bs():随机公司服务名

company():随机公司名(长)

company_prefix():随机公司名(短)

company_suffix():公司性质

credit_card_expire():随机信用卡到期日

credit_card_full():生成完整信用卡信息

credit_card_number():信用卡号

credit_card_provider():信用卡类型

credit_card_security_code():信用卡安全码

currency_code():货币编码

am_pm():AM/PM

century():随机世纪

date():随机日期

date_between():随机生成指定范围内日期,参数:start_date,end_date取值:具体日期或者today,-30d,-30y类似

date_between_dates():随机生成指定范围内日期,用法同上

date_object():随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。

date_this_month():

date_this_year():

date_time():随机生成指定时间(1970年1月1日至今)

date_time_ad():生成公元1年到现在的随机时间

date_time_between():用法同dates

future_date():未来日期

future_datetime():未来时间

month():随机月份

month_name():随机月份(英文)

past_date():随机生成已经过去的日期

past_datetime():随机生成已经过去的时间

time():随机24小时时间

timedelta():随机获取时间差

time_object():随机24小时时间,time对象

time_series():随机TimeSeries对象

timezone():随机时区

unix_time():随机Unix时间

year():随机年份

file_extension():随机文件扩展名

file_name():随机文件名(包含扩展名,不包含路径)

file_path():随机文件路径(包含文件名,扩展名)

mime_type():随机mime Type

ascii_company_email():随机ASCII公司邮箱名

ascii_email():随机ASCII邮箱

ascii_free_email():

ascii_safe_email():

company_email():

domain_name():生成域名

domain_word():域词(即,不包含后缀)

email():

free_email():

free_email_domain():

f.safe_email():安全邮箱

f.image_url():随机URL地址

ipv4():随机IP4地址

ipv6():随机IP6地址

mac_address():随机MAC地址

tld():网址域名后缀(.com,.net.cn,等等,不包括.)

uri():随机URI地址

uri_extension():网址文件后缀

uri_page():网址文件(不包含后缀)

uri_path():网址文件路径(不包含文件名)

url():随机URL地址

user_name():随机用户名

isbn10():随机ISBN(10位)

isbn13():随机ISBN(13位)

job():随机职位

paragraph():随机生成一个段落

paragraphs():随机生成多个段落,通过参数nb来控制段落数,返回数组

sentence():随机生成一句话

sentences():随机生成多句话,与段落类似

text():随机生成一篇文章(不要幻想着人工智能了,至今没完全看懂一句话是什么意思)

word():随机生成词语

words():随机生成多个词语,用法与段落,句子,类似

binary():随机生成二进制编码

boolean():True/False

language_code():随机生成两位语言编码

locale():随机生成语言/国际 信息

md5():随机生成MD5

null_boolean():NULL/True/False

password():随机生成密码,可选参数:length:密码长度;special_chars:是否能使用特殊字符;digits:是否包含数字;upper_case:是否包含大写字母;lower_case:是否包含小写字母

sha1():随机SHA1

sha256():随机SHA256

uuid4():随机UUID

first_name():

first_name_female():女性名

first_name_male():男性名

first_romanized_name():罗马名

last_name():

last_name_female():女姓

last_name_male():男姓

last_romanized_name():

name():随机生成全名

name_female():男性全名

name_male():女性全名

romanized_name():罗马名

msisdn():移动台国际用户识别码,即移动用户的ISDN号码

phone_number():随机生成手机号

phonenumber_prefix():随机生成手机号段

profile():随机生成档案信息

simple_profile():随机生成简单档案信息

3.4 随机生成指定类型数据

pybool():布尔类型

pydecimal():数字

pydict():字典

pyfloat():left_digits=5 #生成的整数位数, right_digits=2 #生成的小数位数, positive=True #是否只有正数

pyint():整型

pyiterable():迭代器

pylist():列表

pyset():集合

pystr():字符串

pystruct():结构体

pytuple():元组

3.5 随机生成常用数据

ssn():生成身份证号

chrome():随机生成Chrome的浏览器user_agent信息

firefox():随机生成FireFox的浏览器user_agent信息

internet_explorer():随机生成IE的浏览器user_agent信息

opera():随机生成Opera的浏览器user_agent信息

safari():随机生成Safari的浏览器user_agent信息

linux_platform_token():随机Linux信息

user_agent():随机user_agent信息

posted on 2020-07-04 12:56  喵小超  阅读(212)  评论(0编辑  收藏  举报