python3笔记十六:python匿名函数和高阶函数

一:学习内容

  • lambda函数
  • map函数与reduce函数
  • filter函数
  • sorted函数

 

二:匿名函数-lambda

1.概念:不使用def这样的语句去定义函数,使用lambda来创建匿名函数

2.特点:

  • lambda只是一个表达式,函数体比def简单
  • 实现的逻辑比较简单,主体是一个表达式,而不是代码块,lambda表达式中封装简单的逻辑
  • lambda函数有自己的命名空间,且不能访问自由参数列表之外的或者全局命名空间的参数

3.格式:

lambda 参数1,参数2,......,参数n:expression

 

4.lambda函数练习一

a=lambda x:x+1

a(1)

a(2)

lambda作为一个表达式,定义了一个匿名函数,上面的代码x为入口参数,x+1为函数体,用函数来表示为:

def g(x):

    return x+1

 

5.lambda函数练习二

a=lambda x,y,z:(x+y)**z

print(a(1,2,3))

 

6.lambda函数练习三

def make_repeater(n):

    return lambda s:s*n

twice=make_repeater(2)

twice('word')

twice(5)

上面的函数可以转换为:

twice=lambda s,n:s*n

twice('word',2)

twice(5,2)

 

7.lambda函数练习四

lambda表达式会返回一个函数对象,如果没有变量接受这个返回值,它很快就会被丢弃,也正是由于lambda只是一个表达式,所以它可以直接作为list、dict等成员

lists=[lambda s:s**3,lambda a:a**3]

data=lists[0]

data(2)

 

三:高阶函数-map和reduce

python内置了map()和reduce函数()

1.map()函数

格式:map(fn,lsd)

参数1是一个函数,fn只有一个参数
参数2是一个序列

 

功能:将传入的函数依次作用在序列中的每一个元素,并把结果作为新的Iterator返回

举例1:

#将单个字符转成对应字面量整数
def chr2int(chr):
    return {"0":0,"1":1,"2":2,"3":3,"4":4,"5":5,"6":6,"7":7,"8":8,"9":9}[chr]

list1 = ["2","1","6","5"]
#惰性列表,需要用list显示转换才会显示
res = map(chr2int,list1)
print(res)
print(list(res))

 

举例2:

#将整数元素的序列转为字符型的
#[1,2,3,4]   ["1","2","3","4"]
a = [1,2,3,4]
print(list(map(str,a)))

 

2.reduce()函数

格式:reduce(fn,lsd)

参数1为函数,fn有两个参数
参数2位列表

 

功能:一个函数作用在序列上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素累计运算

举例1:

from functools import reduce
#求一个序列的和
def mySum(x,y):
    return x+y

list2 = [1,2,3,4,5]
r = reduce(mySum,list2)
print(r)

 

3.map()函数和reduce()函数结合使用

举例1:

#将字符串转成对应字面量数字

def str2int(str):
    def fc(x,y):
        return x*10 + y
    def fs(chr):
        return {"0":0,"1":1,"2":2,"3":3,"4":4,"5":5,"6":6,"7":7,"8":8,"9":9}[chr]
    return reduce(fc,map(fs,list(str)))

a = str2int("13579")
print(a)
print(type(a))

 

四:高阶函数-filter()

1.filter()函数

格式:filter(fn,lsd)
参数1为函数
参数2位序列

功能:用于过滤序列,即把传入的参数依次作用于序列的每个元素,根据返回的是True还是False决定是否保留该元素

举例1:

list1 = [1,2,3,4,5]

#筛选条件,偶数保留
def func(num):
    if num % 2 ==0:
        return True
    return False
#惰性序列,需要显示转换为列表才能展示数据
res = filter(func,list1)
print(list(res))
print(list1)

 

举例2:

data = [["姓名","年龄","爱好"],["tom",25,"无"],["hdd",26,"游泳"]]
def fun2(v):
    v = str(v)
    if v == "无":
        return False
    return True

for line in data:
    s = filter(fun2,line)
    print(list(s))

 

四:高阶函数-sorted()

用于排序

1.sorted()函数--普通排序

list1 = [4,7,2,6,3]
list2 = sorted(list1)  #默认升序排序
print(list1)
print(list2)

 

2.sorted()函数--降序排序

list5 = [4,7,2,6,3]
#reverse 按升序排完以后反转
list6 = sorted(list5,reverse=True)
print(list5)
print(list6)

 

3.sorted()函数--字符串排序按ASCII码值排序

#字符串排序,比较ASCII码值
list7 = ["b","d","a","e"]
list8 = sorted(list7)
print(list7)
print(list8)

 

4.sorted()函数-自定义排序规则

#按绝对值大小排序
list3 = [4,-7,2,6,-3]
#key接受函数来实现自定义排序规则
list4 = sorted(list3,key=abs)
print(list3)
print(list4)

 

5.sorted()函数-自定义排序规则2

#按字符串长短排序,函数可以自己写
def myLen(str):
    return len(str)

list9 = ["b333","d11111111","a22","e4322"]
list10 = sorted(list9,key=myLen)
print(list9)
print(list10)

posted @ 2019-09-11 11:05 秒秒开心 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏