功能测试的ai应用和测开学习

过去一直在做功能的方面的测试，随着ai的发展，觉得有必要学习一些ai应用和测开方面，每2-3天写一个学习总结感悟，以及做的内容和学习总结，来督促自己，以达到技能提升的效果。

初步有三个学习方向

首先是接近测试的测开岗，过去一年有开始学习大量有关python，接口自动化，ui自动化的内容，并在一些开源的项目上练习过。未来想尝试类似FastAPI/Django以及vue方面的技术，学习一些中间件的知识类似redies/kafka/elasticsearch方面的知识。

第二个方面是al应用，最近也有大量使用agent/skill去生成用例，但是对如何使用的更好不太清楚，skill的编写也多依靠create-skill这种辅助工具，需要去学习一些类似rag知识库，langchain，以及harness，skill的用法，以及一些评估的手段，就像做测试一样，质量最重要。

第三个方向是云原生docker运维这个方向，为什么有这个想法呢，感觉ai替代云原生的内容会少一些，但是这个方向知之甚少，只会一些linux命令，得从头学起。

最后还会额外看一些设计模式方面的书籍，为有可能的al全栈方面做好心理准备

6.11